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SparkStreaming入门及例子

看书大概了解了下Streaming的原理,但是木有动过手啊。。。万事开头难啊,一个wordcount 2小时怎么都运行不出结果。是我太蠢了,好了言归正传。 SparkStreaming是一个批处理的流式计算框架,适合处理实时数据与历史数据混合处理的场景(比如,你用streaming将实时数据读入处理,再使用sparkSQL提取历史数据,与之关联处理)。Spark Streaming将数据流以时间片为单位分割形成RDD,使用RDD操作处理每一块数据,没块数据都会生成一个spark JOB进行处理,最终以批处理方式处理每个时间片的数据。(多的就不解释了,百度就好了~) 首先确保你安装了hadoop和spark,在IDEA中也已入来了相应jar包。 写吧- - 新手要注意红框部分,spark官网上给的例子是调用socketFileStream方法,这是通过socket连接远程的,倘若只在本机上测试学习,就用textFileStream读取本地文件路径,没错是路径不是文件,因为sparkStreaming是处理实时数据的,倘若直接指定一个文件,输出后是无法得到结果的。所以新建了个路径,在这里设...

hive 动态分区(Dynamic Partition)异常处理

Changing Hive Dynamic Partition Limits Symptoms: Hive enforces limits on the number of dynamic partitions that it creates. The default is 100 dynamic partitions per node, with a total (default) limit of 1000 dynamic partitions across all nodes. However, this can be tuned. If your job tries to create too many dynamic partitions, you may see a stack trace similar to the following: Diagnostic Messages for this Task:Error: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalExcep...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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