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Hadoop高级培训课程大纲-管理员版

日期：2013-12-23点击：599收藏

一、课程概述

本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员，基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架。围绕分布式文件存储（HDFS）、分布式并行计算（Map/Recue）和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开，旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力。主要课程内容包括：
1.大数据应用发展史；
2.分布式文件系统HDFS原理与架构、HDFS系统管理、HDFS开发与设计；
3.分布式并行计算框架Map/Reduce工作原理与架构、Map/Reduce任务运行监控、Map/Reduce任务调度、Map/Redcue开发与设计；
4.非关系型数据库HBase逻辑架构、HBase物理存储、HBase关键流程和算法、HBase开发与设计；
5.Hadoop操作实践：集群部署、文件管理、数据管理
6.大数据应用案例分析：金融、电信、互联网、电商平台

二、课程大纲

日程	课程模块	课程内容
第1天	大数据概述	什么是大数据?
		Hadoop概要
		Hadoop生态系统介绍
	Hadoop集群安装与部署	Hadoop独立部署
		Hadoop伪分布式安装部署
		Hadoop集群安装与部署
		Hadoop配置参数详解
		Hadoop配置故障诊断
第2天	HDFS系统管理	HDFS体系结构
		HDFS读写过程-串行写与并行读
		HDFS 管理接口-HDFS shell && HDFS Web Interface
		HDFS 新增节点
		HDFS 删除节点
		HDFS 版本升级
		HDFS 高可用性方案完全解析
第3天	Map/Reduce架构与原理	Map/Reduce体系结构
		Map/Reduce管理接口-Map/Reduce shell && Map/Reduce Web Interface
		Map/Reduce任务调度策略
		Map/Reduce 性能调优
		Map/Reduce 类SQL工具Hive介绍
第4天	HBASE架构与原理	HBASE体系结构
		HBASE物理存储
		HBASE关键流程算法
		HBASE管理接口-HBase Shell&& HBase Web Interface
		HBASE与RDBMS的比较
		Zookeeper介绍
第5天	Hadoop平台操作实践	Hadoop集群部署
		Hadoop文件管理
		Hadoop数据管理
		Hadoop集群监控
	大数据应用案例分析	金融、电信、互联网、电商