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Hadoop高级培训课程大纲-开发者版

日期：2013-12-23点击：613收藏

一、课程概述

本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员，基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架，围绕分布式文件存储（HDFS）、分布式并行计算（Map/Recue）和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开，旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力。主要课程内容包括：
1.大数据应用发展史；
2.分布式文件系统HDFS原理与架构、HDFS系统管理、HDFS开发与设计；
3.分布式并行计算框架Map/Reduce工作原理与架构、Map/Reduce任务运行监控、Map/Reduce任务调度、Map/Redcue开发与设计；
4.非关系型数据库HBase逻辑架构、HBase物理存储、HBase关键流程和算法、HBase开发与设计；
5.大数据应用案例分析：金融、电信、互联网、电商平台

二、课程大纲

日程	课程模块	课程内容
第1天	大数据概述	什么是大数据?
		Hadoop概要
		Hadoop生态系统介绍
	Hadoop集群安装与部署	Hadoop独立部署
		Hadoop伪分布式安装部署
		Hadoop集群安装与部署
		Hadoop配置参数管理
第2天	HDFS架构与原理	HDFS体系结构
		HDFS读写过程-串行写与并行读
		HDFS 管理接口-HDFS shell && HDFS Web Interface
	HDFS开发与设计	HDFS API接口介绍
		HDFS Java接口实例
		HDFS开发实例-基于HDFS实现云盘系统
第3天	Map/Reduce架构与原理	Map/Reduce体系结构
		Map/Reduce管理接口-Map/Reduce shell && Map/Reduce Web Interface
	Map/Reduce开发与设计	Map/Reduce API接口介绍
		Map/Reduce Java开发实例
第4天	HBASE架构与原理	HBASE体系结构
		HBASE物理存储
		HBASE关键流程算法
		HBASE管理接口-HBase Shell&& HBase Web Interface
		HBASE与RDBMS的比较
	HBASE开发与设计	HBASE API接口介绍
		HBASE Java接口实例
		HBASE优化专题-海量数据写入优化
第5天	Hadoop辅助支持工具	Hive-提供给SQL程序员最好的礼物
		Pig-通过脚本实现Map/Reduce
		Sqoop-Hadoop时代的ETL