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Hadoop高级培训课程大纲-管理员版

一、课程概述 本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员,基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架。围绕分布式文件存储(HDFS)、分布式并行计算(Map/Recue)和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开,旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力。主要课程内容包括:1.大数据应用发展史;2.分布式文件系统HDFS原理与架构、HDFS系统管理、HDFS开发与设计;3.分布式并行计算框架Map/Reduce工作原理与架构、Map/Reduce任务运行监控、Map/Reduce任务调度、Map/Redcue开发与设计;4.非关系型数据库HBase逻辑架构、HBase物理存储、HBase关键流程和算法、HBase开发与设计;5.Hadoop操作实践:集群部署、文件管理、数据管理6.大数据应用案例分析:金融、电信、互联网、电商平台 二、课程大纲 日程 课程模块 课程内容 第1天 大数据概述 什么是大数据? Hadoop概要 Hadoop生态系统介绍 Hadoop集群安装与部署 Hadoop独立部署 Hadoop伪分布式安装部署 ...

Hadoop文件系统支持释疑之S3

一、引言 Hadoop版本提供了对多种文件系统的支持,但是这些文件系统是以何种方式实现的,其实现原理是什么以前并没有深究过。今天正好有人咨询我这个问题:Hadoop对S3的支持原理是什么?特此总结一下。Hadoop支持的文件系统包括: 文件系统 URI前缀 hadoop的具体实现类 Local file fs.LocalFileSystem HDFS hdfs hdfs.DistributedFileSystem HFTP hftp hdfs.HftpFileSystem HSFTP hsftp hdfs.HsftpFileSystem HAR har fs.HarFileSystem KFS kfs fs.kfs.KosmosFileSystem FTP ftp fs.ftp.FTPFileSystem S3 (native) s3n fs.s3native.NativeS3FileSystem S3 (blockbased) s3 fs.s3.S3FileSystem 二、争议观点 1.Hadoop对S3文件系统的支持是通过自己实现S3文件系统来做的吗? 2.Hadoop对S3文...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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