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揭开OpenStack 统计资源和资源调度的面纱

引言 运维的同事常常遇到这么四个问题: Nova 如何统计 OpenStack 计算资源? 为什么 free_ram_mb, free_disk_gb 有时会是负数? 即使 free_ram_mb, free_disk_gb 为负,为什么虚拟机依旧能创建成功? 资源不足会导致虚拟机创建失败,但指定了 host 有时却能创建成功? 本文以以上四个问题为切入点,结合 Kilo 版本 Nova 源码,在默认 Hypervisor 为 Qemu-kvm 的前提下(不同 Hypervisor 的资源统计方式差别较大 ),揭开 OpenStack 统计资源和资源调度的面纱。 Nova 需统计哪些资源 云计算的本质在于将硬件资源软件化,以达到快速按需交付的效果,最基本的计算、存储和网络基础元素并没有因此改变。就计算而言,CPU、RAM 和 DISK等依旧是必不可少的核心资源。 从源码和数据库相关表可以得出,Nova 统计计算节点的四类计算资源: 1.CPU: 包括 vcpus(节点物理 cpu 总线程数), vcpus_used(该节点虚拟机的 vcpu 总和) 2.RAM: 包括 memory_m...

从倒卖软件到批发“云”,SaaS还有多远?

先来看两组数据。2014年,美国企业级服务公司获得了全美风险投资的40%,直接To C的占比60%。同样是2014年,中国风投把95%的钱投给To C的企业,投给To B企业的只有5%。2014年,在美国IPO的项目中,To B的超过80%,而中国To B项目IPO的寥寥无几。 再来看中美互联网的发展历程。国内互联网行业得益于近几年爆发式增长,其与美国互联网行业的差距客观来看正在缩短,但中国要追赶上美国,二爷认为至少还需要10年,中国互联网行业正走在美国曾经走过的路上,跟随和模仿的特征非常明显。 早些年,美国风投同样把绝大多数钱投给To C的企业,正如当下的中国,To B的企业获得广泛关注也只是近几年的事。 逐利是资本的第一属性,他们将嗅觉从To C转移到To B,这并非巧合,说明To B的企业级服务开始成为一种趋势。二爷认为,To B的趋势同样会在中国得以印证,无论是B2B还是企业级服务都极有可能在未来的3至5年迎来裂变式发展阶段,业内已经有很多人将2015年称为“中国企业级服务元年”。 企业级服务可以分为三大类,针对企业用户需求“私人定制+独立部署”的传统软件外包式私有云;将服务器...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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