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盘点:视频监控领域的那些新亮点

2015年5月份九部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》,提出“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用,要求推动集成应用,运用数据挖掘、智能预警等现代技术,加大在公共安全视频监控系统中的集成应用力度,逐步建立国家级和省级公共安全视频图像数据处理分析中心在视频图像领域建立和完善视频图像大数据分析挖掘应用等若干创新平台。 从《意见》中可以看出智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生的深远的影响。随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展,公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点,正在从布点数量向管理应用质量提升转变。“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义,可大幅节省人力和监视设备,在公共安全行业将具有广阔的应用前景。随着信息技术的发展,未来公共安全视频监控领域都会涌现哪些创新技术,这些创新技术又会怎样影响公共安全视频监控联网建设应用。 大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局 目前,在公安工作中,最实在的应用...

网络音乐是时候该聊聊“大数据”了

正如普林斯顿大学计量经济学家奥利?阿什菲尔特通过数学来评判葡萄酒的好坏、球探罗伯特?帕克通过数据预测球员的是否具有投资价值一样,网络音乐自从脱离“播放器工具”宿命以后,人、环境、载体都发生了巨大的变化,网络音乐也即将进入“预测”的相关关系世界。 大数据从诞生到“人人皆是大数据,司司皆是大数据”,只用了三年不到的时间,普罗大众们对于大数据亦云里雾里,听起来很酷,但终究无法用很明晰的形象来形容大数据的情况,究竟多大的数据才算大数据,究竟怎样才算是对大数据的极致运用?虽然国内的互联网熟稔制造大数据的诸多概念,然而,真正对于大数据的挖掘和运用,却并不容易。 文字介质方面,新闻客户端产品早就和数据资产亲密接触,运用数据的力量让新闻内容更具有价值。音频介质呢,又会如何? 为何会是现在? 国内的网络音乐发展并不顺利(作者微信公众号:郭静的互联网圈),没有文字介质普及度高,没有网络视频用户量大,特别是盈利方面,比刚出生的婴儿都要孱弱,网络音乐是国内互联网产品中用户量大、用户规模大,但并不赚大钱的产品代表。不过,这并不影响网络音乐与“大数据”的缘分,或者说,是时候来聊一聊网络音乐与“大数据”了。但为何是...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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