面向容器的资源调度技术对比-低调大师

面向容器的资源调度技术对比

2017-06-27 673

本文以资源分配理念，拍卖、预算、抢占出发，引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容，接着对比任务类型，最后回到资源利用率和基于数据预测角度，看相关系统是如何运用和实现各自场景目标。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。

进入这个领域的门槛不在具体某个技术，而业务场景和技术选型的映射匹配，特别是周边系统的完善程度，决定了如何选择方案、如何制定落地计划。本文不是为了全面分析某个调度器，也不是全面对比某个关键点在不同调度器之间特色，而是基于笔者的理解，阐述在一个新场景下，如何设计或者完善一个资源调度器，从已有调度器系统吸取架构或模块经验，最低成本实现贴合自身业务场景的资源调度器。例如吸取调度器二层架构模式、数据集中管理方式、统一Re

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Kubernetes or not？你需要认清它的真正价值

前言：Kubernetes在2014年由Google公司启动。实际上，在容器技术变成热门之前，Google就已经运行了Kubernetes十多年了，只是那个时候并不叫Kubernetes。Kubernetes基于Google的Borg技术，一直用于Google自己的网络服务并提供支持。众所周知，Apache Mesos早在2009年就首次进入市场，而Kubernetes在容器调度引擎方面起步比较晚。一开始它也不是以容器角色的进入市场的，而是一项技术，直到后来有市场需求，它才以调度引擎的角色出现。 Kubernetes的主导地位已由市场见证尽管Kubernetes脱离测试版还只是一个很短的时间，但现在市场上确实有很多企业已拥抱Kubernetes，而不是Apache Mesos，Docker Swarm或Cloud Foundry。随

2017-06-28

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压力测试是用来检测系统承载能力的有效手段。在系统规模较小的时候，在一台空闲的服务器上使用[ab]，[wrk]，[siege]等工具发起一定量的并发请求即可得到一个初步的测试结果。但在系统复杂度逐步提高，特别是引入了负载均衡，微服务等架构后，单机的压力测试方案不再可用，企业需要搭建分布式测试集群或者付费使用外部供应商提供的压力测试服务。不管是采取自主搭建或是采用外购的手段，都会面临系统使用率不高以及成本的问题。基于Kubernetes的动态资源调度功能，以及Kubernetes集群的动态伸缩特性，我们可以充分利用集群内的闲置计算资源，在需要进行压力测试时启动测试节点，在测试结束后释放资源给其他业务，甚至通过集群扩容和缩容临时为压力测试提供更多的计算资源。支持分布式部署的压力测试工具有多款，今天我们将介绍在Kubernetes集群中使用Tsung进行压力测试的方法。 Tsung [Tsung]是一款使用[Erlang]开发的分布式压力测试系统，它支持HTTP，Jabber，MySQL等多种协议，可以用于不同场景的压力测试。与传统的针对单一测试目标重复请求的压测系统不同，Tsung更侧重...

2017-06-28

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