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理解容器之间的连通性 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(34)

通过前面小节的实践,当前 docker host 的网络拓扑结构如下图所示,今天我们将讨论这几个容器之间的连通性。 两个 busybox 容器都挂在 my_net2 上,应该能够互通,我们验证一下: 可见同一网络中的容器、网关之间都是可以通信的。 my_net2与默认 bridge 网络能通信吗? 从拓扑图可知,两个网络属于不同的网桥,应该不能通信,我们通过实验验证一下,让 busybox 容器 ping httpd 容器: 确实 ping 不通,符合预期。 “等等!不同的网络如果加上路由应该就可以通信了吧?”我已经听到有读者在建议了。 这是一个非常非常好的想法。 确实,如果 host 上对每个网络的都有一条路由,同时操作系统上打开了 ip forwarding,host 就成了一个路由器,挂接在不同网桥上的网络就能够相互通信。下面我们来看看 docker host 满不满足这些条件呢? ip r查看 host 上的路由表: # ip r ...... 172.17.0.0/16 dev docker0 proto kernel scope link src 172.17.0.1 17...

面向容器的资源调度技术对比

本文以资源分配理念,拍卖、预算、抢占出发,引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容,接着对比任务类型,最后回到资源利用率和基于数据预测角度,看相关系统是如何运用和实现各自场景目标。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。 进入这个领域的门槛不在具体某个技术,而业务场景和技术选型的映射匹配,特别是周边系统的完善程度,决定了如何选择方案、如何制定落地计划。本文不是为了全面分析某个调度器,也不是全面对比某个关键点在不同调度器之间特色,而是基于笔者的理解,阐述在一个新场景下,如何设计或者完善一个资源调度器,从已有调度器系统吸取架构或模块经验,最低成本实现贴合自身业务场景的资源调度器。例如吸取调度器二层架构模式、数据集中管理方式、统一Re

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