MKL-DNN 1.1 发布,面向深度学习应用的开源性能库
MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库,是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 MKL-DNN 1.1 发布了,现重新命名为深度神经网络库(DNNL),内容有:
- 使用 TBB 线程改进功能性能,实现与 OpenMP 线程相同的性能
- 改进 INT 8 和 FP32 GEMM 在系统上的性能与英特尔 AVX-512 和英特尔 VNNI 的支持
- 改进了 NHWC 和相应的阻塞布局的 Softmax 性能
- 改进了 RNN 信元性能,降低了编译器矢量化能力对 RNN 性能的依赖性
- 在 RNN 信元中引入 bFloat 16 数据类型支持
- 引入 int8 和 bFloat 16 数据类型对 GPU 功能的支持
MKL-DNN 这个面向性能的库提供了为 Intel IA CPU 和 GPU 优化的神经网络构建块。MKL-DNN/DNNL 旨在与 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Chainer、BigDL、Apache MXNet 和其他流行的深度学习应用程序合作。
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BBEdit 13 发布,HTML 和文本编辑器
BBEdit 是全球领先的专业HTML和文本编辑器,用于Mac 系统。BBEdit 提供了一个高性能的功能丰富,搜索和文本操作。BBEdit 13已经发布,该版本增加了模式匹配、搜索和替换(或者 grep)特性,以及问题修复。 Find窗口现在能够自动高亮显示活动文档窗口中所有匹配项。Live Search 增加了使用 grep 模式的能力。在 Find 窗口中有一个新的 grep 备忘表,它有助于刚入手正则表达式的开发者,确保不会忘记特定模式的正确语法。 最主要的是 Pattern Playground 特性,它提供了一个交互界面,你可以输入模式,并在测试文件或任何当前打开的文档中查看到匹配的内容。 还有其他很多功能。BBEdit 可以动态切换光亮和黑暗的主题,还增加了一个新的 Apply Text Transform 功能,以自动完成简单的批处理文本转换任务。还有一个新的 Find 和 Select All 命令,它将根据当前的搜索设置,选择文档中的所有匹配项。 详情见发布信息
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Bee v1.4.8 发布,完善查询结果缓存机制
Bee 是一个简单,高效,开发速度快的 ORM 框架。 具有省时/优雅、简单易用、自动风格。 Bee的一级缓存,概念简单,功能强大;一级缓存也可以像JVM一样进行细粒度调优。 一级缓存对用户透明,用户编码感觉不到缓存的存在。 -------------------------------------------------------------- Bee 是一个简单,高效,开发速度快的 ORM 框架。 具有省时/优雅、简易、自动风格。 Bee 是一种更接近 SQL 语言思维的 ORM 框架, 一种开发速度和开发成本都不比php差的Java ORM框架, 而且它的编码复杂度是O(1),即用了 Bee,你可以不用另外再写dao代码。 Bee 主要功能特点介绍: 1.接口简单,使用方便。Suid接口只有 4 个方法,对应SQL语言的select,update,insert,delete 操作。 2.Javabean 没有注解,也不需要xml映射文件,只是纯的 Javabean 即可,甚至 get,set 方法不用也可以。 3.自动过滤 null 和空字符串,不用再写一堆的判断非空的代码。 ...
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