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MKL-DNN 1.1 发布,面向深度学习应用的开源性能库

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库,是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 MKL-DNN 1.1发布了,现重新命名为深度神经网络库(DNNL),内容有: 使用 TBB 线程改进功能性能,实现与 OpenMP 线程相同的性能 改进 INT 8 和 FP32 GEMM 在系统上的性能与英特尔 AVX-512 和英特尔 VNNI 的支持 改进了 NHWC 和相应的阻塞布局的 Softmax 性能 改进了 RNN 信元性能,降低了编译器矢量化能力对 RNN 性能的依赖性 在 RNN 信元中引入 bFloat 16 数据类型支持 引入 int8 和 bFloat 16 数据类型对 GPU 功能的支持 MKL-DNN 这个面向性能的库提供了为 Intel IA CPU 和 GPU 优化的神经网络构建块。MKL-DNN/DNNL 旨在与 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Chainer、BigDL、Apache MXNet 和其他流行的深度学习应用程序合作。 更多内容见发布说明: https...

Lotus 云盘 2.1 发布,增加移动 web 端及第三方系统集成机制

Lotus 云盘 Lotus 云盘的前身是专门为外部系统提供文件上传,下载,在线浏览等服务的一个组件,最新的 2.0 版本在这个组件基础上集成了原有协同平台的云盘功能,目前已经变成一个可以独立部署并且可以为其它系统提供文件管理服务的系统,比较适合面向个人、团队或小型组织来搭建属于自己的网盘。 更新内容 2019-10-07 版本说明(V2.1),主要是添加了第三方系统的支持以及移动端页面 1. 更换了图片浏览插件,采用第三方的 Viewjs 浏览图片,支持键盘炒作,支持放大,缩小等 2. 更换视频查看的插件,采用第三方的 ckplayer 插件播放视频 3. 添加了第三方系统集成的机制,第三方网站可以通过 Iframe 的方式集成 Lotus 云盘,集成方式见官网教程 4. 添加移动端页面,系统用户端支持在手机端访问,手机访问自适应移动端 示例图如下

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Rocky Linux

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