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docker底层技术概览

docker解决了云计算环境难于分发并且管理复杂,而用KVM、Xen等虚拟化又浪费系统资源的问题。Docker最初是基于lxc构建了容器引擎,为了提供跨平台支持,后又专门开发了libcontainer来抽象容器引擎。但无论是libcontainer还是lxc,其底层所依赖的内核特性都是相同的。我们来看看docker都使用了技术来实现容器引擎的。 命名空间 Docker使用了pid、network、ipc、美mnt、uts等命名空间来隔离网络、文件系统、进程等资源。注意,由于Linux并不是namespace了所有东西(如cgroups、/sys、SELinux、/dev/sd*、内核模块等),仅靠这几个namespace是无法实现像KVM那样的完全资源隔离的。 pid namespace:实现进程隔离,容器只能看到自己的进程,并且每个容器都有一个pid为1的父进程,kill掉该进程容器内的所有进程都会停止; net namespace:实现网络隔离,每个容器都可以设置自己的interface、routers、iptables等;docker默认采用veth的方式将container中的...

使用 Device Mapper来改变Docker容器的大小

如果在 CentOS 、 REHL 、 Fedor 或者其他默认没有 AUFS 支持的 Linux 发行版上使用 Docker ,你可能需要用到 Device Mapper 的存储插件。将这个插件设置为默认,它会把你所有的容器存储到一个 100G 的简短文件中,并且限制每个容器最大为 10GB 。这篇文章将展示如何突破这个限制,并且把容器的存储移动到一个指定的分区或者 LVM 卷中。 它的工作原理 要真正理解我们要做的事情,首先来了解 Device Mapper 插件的工作原理。 它是基于 Device Mapper 的“精简目标”的特性。它实际上是目标块设备的快照,之所以被称为“精简”是因为它允许精简配置。精简配置意味着你有一个(希望很大)可用存储块的池,接着你可以从那个池中创建任意大小的块设备(虚拟磁盘,如有需要);在你实际读写后,这些存储块将会被标记为已使用(或者从池中拿走)。 这意味着你是可以超额使用这个池,比如在一个 100GB 的池里面创建几千个 10GB 的卷,甚至可能是一个 100TB 的卷在一个 1GB 的池里面。只要你的实际读写的块的容量不大于池的大小,你怎么做都 ...

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