python 中有几个比较酷炫的操作，比如：zip、lambda、map

一、zip操作

zip字面意思：拉链。这么来记，把几个东西扔到一个包里，拉上拉链，就算打包好了。通俗点讲，就是把第1个参数、与第2个参数... 到第N个元素，按位置1个个对齐，打包输出一系列元组(turple).

x = (1, 2)
y = ("a", "b")
zip_result = zip(x, y)
print(list(zip_result))

x = [4, 5, 6]
y = ['d', 'e']

zip_result = zip(x, y)
print(list(zip_result))

输出：

[(1, 'a'), (2, 'b')]
[(4, 'd'), (5, 'e')]

注意第2行的输出，这个类似木桶原理，元素个数最少的，决定最后输出元素的个数，x里有[4,5,6]3个元素，而y里有['d','e']2个元素，最终结果里就只有2个turple。另外zip的结果是一个对象，要查看的话，得转化成list对象，这样才能友好的输出。　

二、lambda

python里的lambda与c#、java不同，主要用于将一些逻辑简单的代码，写得更简洁（当然：是否更简洁，这个有争议，python里的 ... for ... in ... if ... 本身就很灵活，已经可以做到代码风格非常简洁）

# lambda 可以用于定义一些逻辑简单的函数
add1 = lambda m, n: m + n


# 上面的lambda 等效于下面这个
def add2(a, b):
    return a + b


print(add1(1, 2))
print(add2(1, 2))

结果都是输出3　

三、map操作

python时的map，完全不同于java中的map容器，它实际上有点类似于c#中的委托，可以把function函数本身当成一个参数。

# lambda 可以用于定义一些逻辑简单的函数
add1 = lambda m, n: m + n


# 上面的lambda 等效于下面这个
def add2(a, b):
    return a + b


map_result = map(add1, [1, 2], [6, 7])
print(list(map_result))

map_result = map(add2, [3], [4])
print(list(map_result))

输出：

[7, 9]
[7]

解释一下：第一次是把[1,2]与[6,7]作用于add1函数，相当于[1+6,2+7]，每个元数按位相加，第二次则是[3]与[4]相加。可能有同学会想，如果二个相加的列表，元素个数不对等，比如

map_result = map(add1, [1, 2], [6, 7, 8])

这样呢？答案仍然是木桶原理，大家可以自己去验证。