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np.linalg.norm(求范数)

1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数。 2、函数参数 [python] view plain copy x_norm=np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False) ①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范数类型 向量的范数: 矩阵的范数: ord=1:列和的最大值 ord=2:|λE-ATA|=0,求特征值,然后求最大特征值得算术平方根 ord=∞:行和的最大值 ③axis:处理类型 axis=1表示按行向量处理,求多个行向量的范数 axis=0表示按列向量处理,求多个列向量的范数 axis=None表示矩阵范数。 ④keepding:是否保持矩阵的二维特性 True表示保持矩阵的二维特性,False相反 3、代码实现 [python] view plain copy importnumpyasnp x=np.array([ [0,3,4], [1,6,4]]) #默认参数ord=None,axis=None,keepdims=False print"默认参数(矩阵2范数,不保...

Redisson官方文档 - 1. 概述

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 关于Redisson项目的详细介绍可以在官方网站找到。 每个Redis服务实...

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