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用 Python 分析《红楼梦》(2)

6 词频统计 完成分词以后,词频统计就非常简单了。我们只需要根据分词结果把片段切分开,去掉长度为一的片段(也就是单字),然后数一下每一种片段的个数就可以了。 这是出现次数排名前 20 的单词: (括号内为频数) 可以跟之前只统计出现次数,不考虑切分问题的排名做个对比: (括号内为频数) 通过分词后的词频,我们发现《红楼梦》中的人物戏份由多到少依次是宝玉、凤姐、贾母、袭人、黛玉、王夫人和宝钗。然而,这个排名是有问题的,因为”林黛玉”这个词的出现次数还有 267 次,需要加到黛玉的戏份里,所以其实黛玉的戏份比袭人多。同理,“老太太”一般是指贾母,所以贾母的戏份加起来应该比凤姐多。正确的排名应该是宝玉、贾母、凤姐、黛玉、袭人、王夫人和宝钗。 此外,我们还发现《红楼梦》中的人物很爱笑,因为除了人名以外出现次数最多的单词就是“笑道” : ) 我把完整的词频

用Python分析《权力的游戏》

一:简介 《权力的游戏》(Game of Thrones),是美国HBO电视网制作推出的一部中世纪史诗奇幻题材的电视剧。该剧改编自美国作家乔治·R·R·马丁的奇幻小说《冰与火之歌》系列。该剧成功塑造成千上万形象饱满的人物角色、怪诞独特充满想象的风土人情,其空间之完整、细节之丰富、叙事之恣意让人感叹!现在让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界!!(本文所使用的数据集来自Kaggle网站) 二:数据集介绍 该数据集包含了三个CSV文件,分别是:battles.csv,character-deaths.csv和character-predictions.csv。现分别介绍如下: battles.csv:《权利的游戏》中所有的战争。 character-deaths.csv:人物死亡数据集。 character-predictions.c

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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