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用 Python 分析《红楼梦》(2)

6 词频统计 完成分词以后,词频统计就非常简单了。我们只需要根据分词结果把片段切分开,去掉长度为一的片段(也就是单字),然后数一下每一种片段的个数就可以了。 这是出现次数排名前 20 的单词: (括号内为频数) 可以跟之前只统计出现次数,不考虑切分问题的排名做个对比: (括号内为频数) 通过分词后的词频,我们发现《红楼梦》中的人物戏份由多到少依次是宝玉、凤姐、贾母、袭人、黛玉、王夫人和宝钗。然而,这个排名是有问题的,因为”林黛玉”这个词的出现次数还有 267 次,需要加到黛玉的戏份里,所以其实黛玉的戏份比袭人多。同理,“老太太”一般是指贾母,所以贾母的戏份加起来应该比凤姐多。正确的排名应该是宝玉、贾母、凤姐、黛玉、袭人、王夫人和宝钗。 此外,我们还发现《红楼梦》中的人物很爱笑,因为除了人名以外出现次数最多的单词就是“笑道” : ) 我把完整的词频

用Python分析《权力的游戏》

一:简介 《权力的游戏》(Game of Thrones),是美国HBO电视网制作推出的一部中世纪史诗奇幻题材的电视剧。该剧改编自美国作家乔治·R·R·马丁的奇幻小说《冰与火之歌》系列。该剧成功塑造成千上万形象饱满的人物角色、怪诞独特充满想象的风土人情,其空间之完整、细节之丰富、叙事之恣意让人感叹!现在让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界!!(本文所使用的数据集来自Kaggle网站) 二:数据集介绍 该数据集包含了三个CSV文件,分别是:battles.csv,character-deaths.csv和character-predictions.csv。现分别介绍如下: battles.csv:《权利的游戏》中所有的战争。 character-deaths.csv:人物死亡数据集。 character-predictions.c

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