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java基础学习_常用类02_Scanner类和String类_day12总结

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Python-OpenCV学习(八)凸轮廓检测

凸轮廓与Douglas-Peucker算法:大多数处理轮廓的时候,物体的形状(包括凸形状)都是变换多样的。凸形状内部的任意两点的连线都在该形状里面。cv.approxPloyDP是一个计算进似多边形框的函数,该函数有三个参数: 第一个参数为“轮廓” 第二个参数为$\varepsilon $值,它表示圆轮廓与近似多边形的最大差值(这个值越小,近似多边形与源轮廓越接近) 第三个参数为“布尔标记”表示这个多边形是否闭和合$\varepsilon$是为所得到的近似多边形周长与轮廓之间的最大差值,差值越小,多边形轮廓越相似。 如果需要轮廓的周长信息可以通过Opencv的cv2.arcLength函数来完成: epsilon=0.01*cv2.arcLength(cnt,True) approx=cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True) 通过OpenCV来有效计算一个近似多变形,多边形周长与源轮廓周长之比就为$\varepsilon$为了计算图形状,需要用OpenCV的cv2.convexHull函数来获取处理过的轮廓信息, hull =cv2.convexHull(c...

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