(流式、lambda、触发器)实时处理大比拼 - 物联网(IoT)\金融,时序处理最佳实践-低调大师

(流式、lambda、触发器)实时处理大比拼 - 物联网(IoT)\金融,时序处理最佳实践

2017-05-19 694

背景

越来越多的数据要求实时的分析、聚合、展示最新值、展示异常值、实时的搜索。

例如金融数据、物联网传感器的数据、网络游戏的在线数据等等。

关于实时搜索，可以参考这篇最佳实践：

《行为、审计日志实时索引/实时搜索 - 最佳实践》

关于海量数据的"写入、共享、存储、计算"，以及离线分析，则可以参考这篇最佳实践：

《海量数据 "写入、共享、存储、计算" - 最佳实践》

关于实时分析、实时更新、实时聚合、实时展示最新值、异常值，是本文的主要内容。

提起实时分析，不得不说流式计算，用户可以参考本文：

《流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT》

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/86581

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