张高兴的 Windows 10 IoT 开发笔记：使用 MAX7219 驱动 8×8 点阵-低调大师

张高兴的 Windows 10 IoT 开发笔记：使用 MAX7219 驱动 8×8 点阵

2017-05-19 644

　　GitHub：https://github.com/ZhangGaoxing/windows-iot-demo/tree/master/MAX7219

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(流式、lambda、触发器)实时处理大比拼 - 物联网(IoT)\金融,时序处理最佳实践

标签 PostgreSQL , 物联网 , 传感器 , lambda , 调度 , 实时 , 流式更新 , UPSERT , insert on conflict do update 背景越来越多的数据要求实时的分析、聚合、展示最新值、展示异常值、实时的搜索。例如金融数据、物联网传感器的数据、网络游戏的在线数据等等。关于实时搜索，可以参考这篇最佳实践：《行为、审计日志实时索引/实时搜索 - 最佳实践》关于海量数据的"写入、共享、存储、计算"，以及离线分析，则可以参考这篇最佳实践：《海量数据 "写入、共享、存储、计算" - 最佳实践》关于实时分析、实时更新、实时聚合、实时展示最新值、异常值，是本文的主要内容。提起实时分析，不得不说流式计算，用户可以参考本文：《流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT》

2017-05-20

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背景数据是为业务服务的，业务方为了更加透彻的掌握业务本身或者使用该业务的群体，往往会收集，或者让应用埋点，收集更多的日志。随着用户量、用户活跃度的增长，时间的积累等，数据产生的速度越来越快，数据堆积的量越来越大，数据的维度越来越多，数据类型越来越多，数据孤岛也越来越多。日积月累，给企业IT带来诸多负担，IT成本不断增加，收益确不见得有多高。上图描绘了企业中可能存在的问题： 1. 数据孤岛问题严重（如果没有大数据平台时）。 2. 对成本预估不足，计算能力扩容麻烦，又或者铺张浪费严重。 3. 数据冗余问题突出。 4. 存储成本昂贵。 5. 业务萎缩后硬件成为固定资产，IT负担严重，几乎没有硬件伸缩能力。 6. 数据量太大，几乎无法备份。 7. 业务需求多，数据种类多，分析成本、开发成本高昂。本文将针对这个场景，给出一个比较合理的方案，灵活使用，可以

2017-05-21

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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