时序数据库分析 - TimescaleDB时序数据库介绍-低调大师

时序数据库分析 - TimescaleDB时序数据库介绍

2017-04-09 597 89

背景

随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。

在互联网行业中，也有着非常多的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，应用程序产生的日志数据等等。

时序数据有几个特点

1. 基本上都是插入，没有更新的需求。

2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据，旧的数据不需要保存太久。

业务方对时序数据通常有几个查询需求

1. 获取最新状态，查询最近的数据（例如传感器最新的状态）

2. 展示区间统计，指定时间范围，查询统计信息，例如平均值，最大值，最小值，计数等。。。

3. 获取异常数据，根据指定条件，筛选异常数据

时序数据库应该具备的特点

1. 压缩能力

通常

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2017-04-10 00:00:00

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2017-04-12 00:00:00

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