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时序数据库分析 - TimescaleDB时序数据库介绍

标签 PostgreSQL , TimescaleDB , 时间序列 , 物联网 , IoT 背景 随着物联网的发展,时序数据库的需求越来越多,比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。 在互联网行业中,也有着非常多的时序数据,例如用户访问网站的行为轨迹,应用程序产生的日志数据等等。 时序数据有几个特点 1. 基本上都是插入,没有更新的需求。 2. 数据基本上都有时间属性,随着时间的推移不断产生新的数据,旧的数据不需要保存太久。 业务方对时序数据通常有几个查询需求 1. 获取最新状态,查询最近的数据(例如传感器最新的状态) 2. 展示区间统计,指定时间范围,查询统计信息,例如平均值,最大值,最小值,计数等。。。 3. 获取异常数据,根据指定条件,筛选异常数据 时序数据库应该具备的特点 1. 压缩能力 通常

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