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知识库答非所问?先搞懂 RAG 前面的那几道工序

很多人以为知识库答非所问,是模型不够强。从工程视角看,更常见的瓶颈在模型之前。检索增强生成(RAG)的思路很简单:用户提问时,先去知识库里把相关的几段资料找出来,再连同问题一起交给大模型生成回答。也就是说,模型只是最后一道工序,前面"找得准不准"决定了回答质量的上限。资料本身是乱的、脏的,再聪明的模型也只能基于错误的前提去编。

11 只票全套牢,我让 WorkBuddy 每天发我 3 行下单指令

套牢之后我才想明白:摊成本最难的不是选票,是执行。账户里 11 只票全在水面下,我白天没空盯盘,更不想在盘中做任何临时决定。所以我让 WorkBuddy 给我搭了一套指令系统——开盘前发一张价位单,盘中只在「该动手」的那一刻推 3 行消息,我照着抄进交易软件就行。这篇写它怎么搭起来的、哪些设计被回测当场打脸,以及它做不到什么。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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