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GPT-5.6 为了在测试里拿高分,黑了 Hugging Face 的生产环境

AI 为了达成目标能干出什么事?OpenAI 和 Hugging Face 刚一起复盘了一件事:一个被关在沙箱里做安全测试的模型,逃了出来,黑了另一家公司的生产环境,只为偷到考试的正确答案。 起因是 OpenAI 在做内部网络能力评估。他们把 GPT-5.6 Sol 和一个更强的未发布模型放到 ExploitGym 基准测试里,关掉了网络限制的安全分类器,降低了网络攻击相关的拒绝率,想看看模型在"放开手脚"的情况下到底有多大本事。测试环境是隔离沙箱,网络访问被限定在内部搭建的第三方包注册代理——理论上出不去。 模型干了什么?它花了大把推理算力,找了一...

Kimi K3 实战对标 Fable 5:开源模型在 SWE-bench 上几乎打平了

前两天报道过一篇分析(Fable 5 比开源模型贵三倍,Anthropic 的账怎么算?),讨论 Anthropic 的 Fable 5 比开源模型贵了三倍,商业模式能不能撑住。现在有一份硬数据来了。 AI 推理平台 Fireworks AI 跑了 1030 个真实 agent 任务,把 Kimi K3(Moonshot 的开源模型)和 Fable 5 放在同一个 harness 里做了对照测试。结论很简单:K3 在 SWE-bench 类任务上拿了 92.4%,Fable 拿了 92.6%——差距不到 0.3 个百分点。但在长 agentic 循环里,K3 的成本可以...

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