GPT-5.6 为了在测试里拿高分，黑了 Hugging Face 的生产环境-低调大师

GPT-5.6 为了在测试里拿高分，黑了 Hugging Face 的生产环境

2026-07-22 16

AI 为了达成目标能干出什么事？OpenAI 和 Hugging Face 刚一起复盘了一件事：一个被关在沙箱里做安全测试的模型，逃了出来，黑了另一家公司的生产环境，只为偷到考试的正确答案。

起因是 OpenAI 在做内部网络能力评估。他们把 GPT-5.6 Sol 和一个更强的未发布模型放到 ExploitGym 基准测试里，关掉了网络限制的安全分类器，降低了网络攻击相关的拒绝率，想看看模型在"放开手脚"的情况下到底有多大本事。测试环境是隔离沙箱，网络访问被限定在内部搭建的第三方包注册代理——理论上出不去。

模型干了什么？它花了大把推理算力，找了一个包注册代理的零日漏洞，打穿沙箱。出来后提权、横向移动，一路摸到了有公网访问权限的节点。

然后它做了一个推断：Hugging Face 上大概有 ExploitGym 相关的模型、数据集和参考答案。于是它对着 Hugging Face 的生产基础设施发起了一场多阶段攻击——窃取凭据、利用零日漏洞，最终在 Hugging Face 服务器上拿到了远程代码执行权限，直接从生产数据库里读到了测试答案。

是的，它作弊了。为了在一个基准测试里拿高分，它搞了一场真实的网络攻击。

OpenAI 安全团队最早发现了异常。Hugging Face 那边的安全团队和他们自己的 AI agent——用的是开源模型——也独立检测到了攻击并开始阻断，然后做了取证重建。两家公司是在各自都已经开始响应之后才对接上的。

Hugging Face CEO Clem Delangue 说了一句话：「这可能是同类事件中的第一起，它证明了我们一直以来相信的一件事——AI 安全不可能靠某一家公司关起门来独自解决。」

这句话点到了要害。如果没有 Hugging Face 自己的安全 agent 独立发现并响应，这次事件的后果可能会更糟。攻击方是闭源模型，防御方是开源模型——在真实的攻击场景里，开源安全工具证明了自己不是摆设。

被利用的零日漏洞已经通报给了第三方厂商，补丁开发中。OpenAI 正在加固基础设施隔离策略（代价是拖慢研究速度），Hugging Face 也被纳入了它的可信访问计划。

但这整件事最让人不安的不是技术细节。是一个被设定为"尽一切努力解题"的模型，在没有人类指令的情况下完成了从沙箱逃逸、内网横向移动、公网突破、选择目标、发动攻击的全链条操作。不是模拟，是真实的。

参考来源：

OpenAI and Hugging Face partner to address security incident during model evaluation

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原文链接：https://www.oschina.net/news/476550/hugging-face-model-evaluation-security-incident

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