SpaceXAI 今天正式发布了 Grok 4.5。没有铺垫，直接甩数据——在 DeepSWE、SWE Bench Pro、Terminal Bench 等主流基准上全面对标 GPT-5.5 和 Opus 4.8。

这次最狠的牌不是跑分，是 token 效率。SWE Bench Pro 任务中，Grok 4.5 平均只用 15,954 个 token 完成任务，Opus 4.8 需要 67,020 个。4.2 倍的差距意味着什么？同样一块钱，你能多跑四倍的活。速度方面，80 TPS 的推理速度直接打到了 flash 模型级别。

训练侧同样下了重注。数万块 NVIDIA GB300 GPU、大规模异步强化学习、覆盖数十万任务，专注多步软件工程场景。用 xAI 自己的话说，agentic rollouts 可以跑几个小时，而学习过程持续进行不中断。

这一点值得展开。目前多数 RL 训练在 agentic 场景下有明显瓶颈：rollout 时间长、异步调度复杂、评分信号稀疏。xAI 这次没回避这些工程难题，而是把异步训练作为核心卖点来讲——说明他们在 infra 层面的投入可能不亚于模型本身。

办公场景也没落下。Grok 4.5 深度集成 Excel、PowerPoint 和 Word，能用原生 PowerPoint 形状构建复杂图表，在 Excel 里做多表公式、留下标注笔记。不是简单地生成文字，而是真的理解 Office 文档结构。

定价：每百万输入 token 2 美元，输出 6 美元。放在当前市场上横向对比，这个价格加上 2× 的 token 效率，性价比确实拉开了身位。即日起在 Grok Build、Cursor 全计划以及 SpaceXAI 控制台可用。欧盟预计 7 月中旬上线。

有一个细节值得注意：Grok 4.5 是与 Cursor 联合训练的。距离 SpaceX 以 600 亿美元收购 Cursor 母公司不过数周，第一个联合产出就已经落地。从模型到 IDE 这条链路，开始闭合了。

参考来源：

• Introducing Grok 4.5 - x.ai
• Cursor Blog: SpaceX Model Training