DataBuff 是一款面向云原生与微服务场景的开源 AI Native OpenTelemetry APM，采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储、Web Platform 提供拓扑 / Trace / 指标与多 Agent 排障能力。项目已在 OSCHINA 软件库收录，软件主页：https://www.oschina.net/p/databuff

今天，DataBuff 正式发布 v0.1.1——这是面向社区的第一个公开稳定版本。本版目标很明确：让开发者 5 分钟跑起来，立刻看到 Trace 与 AI 排障效果，而不是在 Grafana、Jaeger、日志系统之间手工拼图。

本版本亮点

1. AI 多智能体排障平台

Platform 内置 AI 大脑，可派发「智能问数」「智能巡检」等专家 Agent。各专家调用 APM 工具查询真实指标、Trace、拓扑，沿 Trace 树引用 Span 证据输出结论——适合值班场景「一句自然语言描述故障，AI 串证据链」，而非外挂 Chat 读 dashboard 截图。

2. OpenTelemetry 原生 APM 能力

服务列表、全局拓扑、Trace 检索、慢调用 / 慢 SQL 分析、依赖与错误分析等路径已齐，UI 习惯接近 SkyWalking 用户，便于评估迁移或 OTel 底座 + AI 层并存。

3. 一条命令部署 + 公网 Demo

Docker 安装脚本支持 amd64 / arm64 离线镜像包；可选 demo 负载一键注入 service-a / service-b 样例。不想本地装可直接体验：https://demo.databuff.ai

4. Kubernetes 与国际化

平台与 demo 均提供 K8s 安装脚本；UI 支持 en-US 英文切换，方便海外开发者试用。

快速开始

浏览器访问 http://<你的主机>:27403（默认账号 admin / Databuff@123）。

K8s 用户：

组件与镜像（v0.1.1）

架构简述：应用 (OTLP) → ai-apm-ingest → Doris → ai-apm-web (Platform + AI Agents)

后续计划

• 完善 AI Agent 工具链与 Skill / MCP 生态
• 按社区反馈迭代 LLM / Agent 调用链观测、eBPF 无侵入采集等路线图项
• 欢迎在 GitHub Issue 反馈部署与排障场景

获取项目

• Release 说明：https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/0.1.1
• 源码仓库：https://github.com/databufflabs/databuff
• 官网：https://databuff.ai
• 在线演示：https://demo.databuff.ai
• OSCHINA 软件主页：https://www.oschina.net/p/databuff

如果你正在评估 SkyWalking 替代方案，或希望在 OpenTelemetry 底座上叠加 AI 排障层，欢迎试用 v0.1.1，并在 Issue 区告诉我们你的技术栈与痛点。也欢迎在软件主页留言或动弹区交流部署体验。