阿里宣布正式推出 Blade AI 自主韧性测试智能体，旨在让故障演练的成本低到可以成为日常。

根据介绍，Blade AI 是 ChaosBlade 生态的智能代理层。它不替代 ChaosBlade，而是接管“人 → ChaosBlade”之间的所有繁琐环节。

用户只需要用自然语言描述故障场景：“给 cms-demo 命名空间的 accounting 服务注入 CPU 压力 80%，持续 5 分钟”，Blade AI 自动完成剩下的一切：定位 Pod → 匹配技能 → 安全校验 → 目标健康预检 → 请你确认 → 执行注入 → 验证效果 → 基线对比 → 生成摘要。

ChaosBlade 负责“如何注入”，Blade AI 负责“如何安全、完整、可追溯地完成一次故障演练”。

Blade AI 涵盖七大核心特点：自然语言驱动 + 主动调研澄清、多层安全纵深，确定性大于聪明、两层效果验证 + 基线对比、故障恢复与注入同等重要、目标健康预检 + FCAT 自适应、三种运行模式，覆盖全场景。

Blade AI 的内核是基于 LangGraph 构建的多阶段状态机，由 5 个独立的 ReAct loop 组成：intent_clarification（意图澄清）、agent_loop（计划生成）、safety_check（规则校验）、execute_loop（注入执行）、verifier_loop（效果验证）。