阿里通义实验室宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B，一款采用稀疏混合专家（MoE）架构的高效模型：总参数 350 亿，每次推理仅激活 30 亿参数。

公告称，相比前代 Qwen3.5-35B-A3B，Qwen3.6-35B-A3 在 SWE-bench、Terminal-Bench 等基准上显著提升，并可与 Qwen3.5-27B、Gemma-31B 等体量更大的稠密模型一较高下。

Qwen3.6-35B-A3 延续了“思考/非思考”双模式，支持图文、文档、空间智能等任务，并兼容 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code 等主流编程助手。

在代码生成、终端操作与多步任务规划等场景中，模型展现出稳定的任务执行力：对复杂项目结构理解更到位，工具调用链路更顺畅，多轮对话中的上下文保持能力也更扎实。

Qwen3.6-35B-A3B 同样展现出强大的感知和多模态推理能力。仅用 30 亿激活参数，就在多数视觉语言基准上与主流闭源模型表现相近，部分任务上实现超越。模型在空间智能方面表现尤为突出：在 RefCOCO 上得分 92.0，在 ODInW13 上达到 50.8，目标定位与空间关系理解能力在线。