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苹果联手中国研究团队开发统一音视频生成模型 VSSFlow

苹果公司与中国人民大学研究团队联合推出了新 AI 模型 VSSFlow,能够在单一系统内从无声视频中同时生成环境音效和语言语音,这标志着视频到音频生成领域的一个重要突破。 以往视频到声音(Video-to-Sound,V2S)模型在生成自然环境音效方面效果有限,而文本到语音(TTS)模型则专注语音生成,无法兼顾环境声和对话内容。此外,独立训练语音和音效模型的传统做法往往需要复杂的多阶段流程,并可能导致性能下降。 VSSFlow 创新点 VSSFlow 采用统一架构,同时处理环境音效和语音输出,在模型内部实现任务融合。 该系统将视觉输入与语音转录信息融合,在生成音频时同时参考视频画面特征和文本提示,从而提高音频内容与画面的匹配度。 研究团队发现,在单一训练过程中让语音和环境声互相辅助,能够提升整体性能,这与过去认为联训会互相干扰的观点相反。 为了让模型输出既有环境背景音又有准确语音,团队进一步对模型进行微调,使用包含混合音频的合成样本训练。最终生成音频时,模型从随机噪声开始推断,并利用 10 帧/秒的视频视觉线索来塑造环境声,同时根据提供的文字脚本生成清晰语音。 苹果已将 VSSFlow...

小米开源 2025 年度报告发布

小米开源发布 2025 年度报告,回顾了过去一年间的开源工作成果。 2025年度,小米开源以 “尊重、回馈、价值”为核心理念,发布了 Xiaomi MiMo 系列大模型、声音理解大模型 MiDashengLM-7B,开源了跨域具身基座模型 Xiaomi MiMo-Embodied 以及探索大模型驱动全屋智能的 Xiaomi Miloco 等核心项目,openvela 开源大获成功,生态合作伙伴突破100家,斩获 2025 年 AIoT 操作系统最佳开源项目奖。 此外,在开源治理方面,公司全年完成 11 次开源合规业务沟通与 30 次项目评审。并组织了 2025 小米集团优秀开源项目和个人年终评选,对在开源技术、文化、合规方面做出突出贡献的个人和团队进行奖励。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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