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北京科研团队取得通用人工智能逻辑推理新突破

中国科研团队近日自主研发出一款“通矩模型”(TongGeometry),该成果26日晚在线发表于国际权威学术期刊《自然-机器智能》。相关专家表示,这是国际首个同时具备自主出题(Proposing)和自动解题(Solving)双重能力的通用人工智能系统,标志着中国科研团队在自动化推理的逻辑核心领域实现关键技术自研,并在性能与功能多样性上达到国际领先水平。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.10673 据了解,长期以来,AI在逻辑推理领域面临着两大核心挑战:一是“组合爆炸”,即几何推理往往需要寻找并添加精妙的辅助线,每增加一个点或圆,搜索空间(即探索模型中所有可能的解决方案)都会呈指数级增长;二是“高质量数据匮乏”,即现有的几何题目库规模较小,难以支持大规模模型的训练。 由北京通用人工智能研究院、北京大学心理与认知科学学院、北京大学智能学院、北京大学人工智能研究院以及北京大学武汉人工智能研究院组成的联合科研团队,通过开发一套精密的逻辑推理搜索架构,将复杂的几何世界抽象建模,使AI系统能像人类数学家一样,在逻辑推理每个节点上都能进行有序地系统性探索,避免了无效的...

智源研究院正式发布新一代具身智能大脑基础模型 RoboBrain 2.5

智源研究院已正式发布新一代具身智能大脑基础模型 RoboBrain2.5,直面具身智能 “空间不准” 和 “过程不稳” 的两大长期短板,通过大规模、高质量的时空监督训练,实现了两项面向真实物理世界的关键升级: 精确 3D 空间推理:将 2D 视觉理解转化为真实尺度下的可执行轨迹,让机器人 “抓得准、放得稳”。 稠密时序价值预测:实时评估任务进度与状态风险,支持长时、动态任务中的自适应调整与闭环恢复。 据介绍,作为 RoboBrain 系列的最新版本,RoboBrain 2.5 在延续通用感知、空间推理与时序建模能力底座的基础上,通过更大规模的高质量时空监督训练,完成了两项面向真实物理世界的关键升级:Precise 3D Spatial Reasoning(精确 3D 空间推理)与Dense Temporal Value Estimation(稠密时序价值预测),让机器人不仅能理解任务,更能在物理约束与过程反馈中把任务做对,推动具身智能从 “能看懂、能说清”,迈向 “能落手、做得准、做得稳”。 RoboBrain 2.5 已在多项空间推理和时序价值估计的基准任务中取得 SOTA 表现,有...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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