阶跃星辰宣布，印奇正式出任公司董事长，负责整体战略节奏与技术方向的制定。印奇长期深耕人工智能领域，在技术演进、商业判断与组织建设等方面拥有丰富经验。印奇将与 CEO 姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO 朱亦博组成核心管理团队。

围绕阶跃星辰的角色与战略方向，印奇坦诚分享了他对技术路径、公司发展及 AI 产业的关键判断。

01 你现在的身份是什么？为什么选择在这个时间点加入阶跃星辰？

印奇：现在我核心有两个身份，千里科技的董事长和阶跃星辰的董事长。千里科技是一家 A 股上市公司，主要专注在“AI +车”以及未来机器人的一些结合上。阶跃星辰专注在基础大模型的研发和商业化。

我自己其实算是一个 AI 创业老兵，过去 15 年的 AI 行业历程算是完整的经历了所谓 AI 1.0 和 AI 2.0。阶跃是 2023 年 4 月成立的，其实我在最早期就有深度参与。因为从当时角度来看，大模型符合我自己对 AI 的终极追求，就是所谓的 AGI 使命；其次我认为技术的变革需要一个好的平台来去承接，所以最早我就有深度参与到阶跃这个平台里；同时，我认为所有 AI 的产业是以模型为中心的，所以也希望阶跃和现有的包括千里等这些相关的产业都能有一些更好的结合。

所以，在这个时间点担任阶跃的董事长，是希望能够投入更大的精力支持阶跃的发展。这对我来说也是个新的挑战，因为大模型这个战场还是很残酷的。

02 你现在的多重身份之间有怎样的关联？

印奇：这两个我觉得是相辅相成的角色。

因为千里本质上是关注 AI 跟车的结合，而车其实是 AI 里面最大的一个终端和一个赛道。千里核心业务场景不管是智驾、智舱以及未来 Robotaxi 的这些领域里面，其实都需要有一个很强大的大脑和模型来支撑，而这个大脑其实就是阶跃。

所以，我想千里构建的是一个以车为核心载体的 AI 智能化应用场景和赛道。而阶跃是背后支撑它的基础模型大脑和 AI 的底层能力。这两家公司的技术产品其实非常非常的连贯，相当于是从一个基础模型的研发，到跟软硬结合的产品化，再到真正推向市场。所以，我总体感觉还是比较一致的。

在这两个角色里面，我核心会重点关注技术和产品，这可能会占到我 80% 以上的时间。

03 对于阶跃最初的预期是怎样的？你加入后会主导哪些新的不一样的地方？

印奇：对阶跃最初有两个预期，到今天我认为这两个期待依然没有变的：

第一就是要成为中国基础模型领域最优秀的公司之一。做好基模（Foundation Model ）、探索整个智能的上限是阶跃 Day One 的使命。为了这个使命，人才、商业模型、资本角度都要能去匹配。

其次，我希望阶跃是一个商业上闭环的公司。阶跃最早期所选择的商业模式其实也都比较清晰，一直是 AI 或者大模型跟终端的一个结合。所以不管是 ToB 还是 ToC，都是在围绕着终端这样一个大的应用场景来看。

我加入阶跃后首要关注的点还是研发，以及前面提到的终端。其次更强、更快的组织战斗力也是蛮重要的。而提升组织战斗力的核心在于组织重构与人才密度提升。

比如在组织重构方面，我们通过算法工程组的大融合，打通原本工程体系小组化的部门墙，工程能够更好的贴近算法；同时我们将数据团队的汇报线并入算法，这样算法能够前置深度参与并决定数据的质量，也就从根本上决定了模型的性能。

但最最关键，我觉得我们需要有更多优秀的人才，人才密度是支撑 AGI 愿景与商业化落地的根本。我希望，也相信阶跃能够吸引到更多的顶级人才，这也是我加入之后要做的工作之一。

04 你个人的技术 Vision 是什么？

印奇：第一，我是很相信 AGI 的，其次，我认为 AGI 一定是跟物理世界产生交互之后的智能。因为从整个 AI 的演进角度，我觉得终局不可能是一个单纯的数字世界，或者说不可能是只以语言为核心的智能架构。

我自己很喜欢一本书是 Jeff Hawkins 的《On Intelligence》。坦诚讲，我技术大部分的底层 belief 是来源于这本书。这本书其实本质上是以脑科学和进化科学为核心基础的，我认为对大脑的解构是牵引 AI 研究的思路。从大脑皮层的演进史就能看出，从早期大脑的发育到新大脑皮层、从真正物理空间的生存再到高阶的语言和推理，人类的智慧是在生存的实践中训练而来的，所以这一部分我觉得都不能跳过的。这也是为什么我认为，AI 跟物理空间的结合，是走向最终 AGI 的一个必经之路。

05 你理想的终端具象化形态是一个机器人？

印奇：我们大的战略就是 AI 跟终端的结合。其中我认为终端有三大核心场景：个体、出行、家庭。其中个人是以手机和穿戴设备为核心的；出行显然是以车为中心；家庭场景以前大家做的更多的是家用 IoT，但是我认为未来家庭会是承载具身智能的核心场景。

要切入物理世界这三个大场景，我认为车是第一个入口，同时我们也希望大模型能够跟更多 ToC 的消费电子产品结合。所以这两点是我们当下在“阶跃+千里”大体系下，希望商业化的两大方向。

当然，我觉得最终形态肯定还是机器人，但是，我觉得需要一步一步来。机器人实在太复杂了，做机器人就像重构一个新的物种一样，这里面不只是脑结构、神经网络这些，还有传感器、跟硬件的结合等等各种核心技术难题需要解决。所以，搞具身智能过程就需要把它拆解成不同的步骤，我们的解法就是从车切入，布局「AI+终端」——阶跃不断完善“大脑”能力的构建，同时通过在车端和个人终端来强化“肢体”协同能力，最终才能一步一步构建出一个全新的，我们姑且叫它具身的计算平台。

06 为什么相信软硬一体是更好的商业模式？

印奇：第一，后大模型时代，硬件的角色会越来越重要。所有的 Agent 都需要一个具象化的硬件实体来承载，这意味着硬件也会成为 AI 服务闭环的载体。所以“模型-软件-硬件”本身就应该是三位一体的存在。

第二，硬件很难赢者通吃。不管是手机还是汽车行业，都是有多家竞争的。只要市场上有多个玩家，创新公司就有机会上牌桌，就有机会取得具备一定规模化效应的商业化结果。

除了车和手机，我认为未来一定会有很多创新品类的 AI native 硬件出现。相比传统硬件，AI 的价值在于重新定义了交互，这是入口之争。比如现阶段我们设备基本逃不过屏幕——屏幕小一点的叫手机，中等的叫 Pad，再大一点的叫 PC，现在主要依赖键盘、屏幕做硬件体系的输入输出。而未来 AI 语音、多模态交互这样更自然的交互界面会越来越多，我相信这会给模型和产品研发带来很多创新的思路，比如阶跃在做的 GUI 方面的工作成果，已经在车上和手机上实现了部署。我也相信未来有很多 AI 硬件形态可以尝试，这里一定会有很多新的机会。

07 牵引阶跃模型研发的目标是什么？产品落地导向还是模型尺寸？

印奇：我觉得在模型研发层面有“内部动因”和“外部动因”两股力量。内部动因是指从技术的 insight 角度出发，我们从模仿学习到强化学习回看每一代技术变革，我认为未来三年，底层创新还会是技术演进的主因。但同时，由场景牵引的外部动因也变得越来越重要，最终场景定义的模型的尺寸不一定是越大越好的。比如说 Gemini Flash——即便大家都证明了基模参数量越大越好，但是从应用角度来看，在某些核心领域的专项优化也是极其必要的，所以训练模型的目标本质上是效率、成本、性能的平衡体。

基于我们的主场景，尤其是终端场景，阶跃第一个目标是要把基础模型的水平做到世界一流，但我们可能不会很纠结于在某一些单点的一些 Benchmark 上一定要刷到第一；第二我们更关注模型从架构设计上是不是能够更适配我未来的一些端侧的场景，包括它的成本和效率。

08 董事长和 CEO 是怎么分工的？

印奇：大昕作为阶跃的 CEO 依然会主持公司日常的经营工作。我自己主要会聚焦战略方向的选择，去抓一些专项，涉及前面提到的基模方面的组织变革和技术攻坚需要我和大昕一起来管，终端商业化方面我会管的更多。

09 2026 年阶跃模型攻坚的专项是什么？

印奇：最近我们在语言基模方面取得了一些工作成果，希望让大家看到我们的语言模型也能做到世界一流水平。从未来一年或者更长期来看，我认为要重点攻坚的有三个关键词：

第一个还是基模。要持续地在整体智力水平上寻求突破。接下来从 Step 3.5 到 Step 4，大家也会看到我们一系列的模型出来。

第二个是全模态融合。包含文字、语音、图像这三个模态的融合。因为未来人机交互的综合感知，一定是全模态的融合，不管是数字空间还是物理空间，都需要全模态。

第三个是 VLA。未来的车、手机、穿戴设备甚至机器人这些终端里面会有很多运动型部件或者执行器件，做好大脑和执行器件协同的 VLA 也是阶跃要做出差异化的方向。

所以，这三点会是我们模型未来的核心定位。

10 你认为你比十年前的自己更稳重，更现实了吗？

印奇：十年前的我，还没有经过现实社会的拷打。但我觉得我的内核没有太大变化。

坦诚讲，如果有些东西你没有真正经历过，你还是会对很多事情的难度有错误的判断。当你经历过一些之后，就会对这个事情全貌更有感觉，所以你会更加审慎一些。因为很多事情，不到真正把这事闭环之前，其实都不会下太多判断，更多还是要保持谨慎乐观的精神。