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印奇十答:技术路径、公司发展及 AI 产业判断

阶跃星辰宣布,印奇正式出任公司董事长,负责整体战略节奏与技术方向的制定。印奇长期深耕人工智能领域,在技术演进、商业判断与组织建设等方面拥有丰富经验。印奇将与 CEO 姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO 朱亦博组成核心管理团队。 围绕阶跃星辰的角色与战略方向,印奇坦诚分享了他对技术路径、公司发展及 AI 产业的关键判断。 01你现在的身份是什么?为什么选择在这个时间点加入阶跃星辰? 印奇:现在我核心有两个身份,千里科技的董事长和阶跃星辰的董事长。千里科技是一家 A 股上市公司,主要专注在“AI +车”以及未来机器人的一些结合上。阶跃星辰专注在基础大模型的研发和商业化。 我自己其实算是一个 AI 创业老兵,过去 15 年的 AI 行业历程算是完整的经历了所谓 AI 1.0 和 AI 2.0。阶跃是 2023 年 4 月成立的,其实我在最早期就有深度参与。因为从当时角度来看,大模型符合我自己对 AI 的终极追求,就是所谓的 AGI 使命;其次我认为技术的变革需要一个好的平台来去承接,所以最早我就有深度参与到阶跃这个平台里;同时,我认为所有 AI 的产业是以模型为中心的,所以也希望阶跃和现有的...

OpenAI 详解 Codex CLI 核心逻辑:Agent loop

OpenAI 发布技术文章系统拆解了其编程 Agent 产品 Codex CLI 背后的 “Agent loop” 核心机制,展示了 LLM Agent 如何在软件开发任务中高效协作与自我迭代。 “Agent loop”是 Codex 在处理用户指令时的核心执行流程:从接收用户输入开始,Codex 不仅让大模型进行推理,还引导模型反复调用工具、执行动作、观察输出,并最终生成准确回复(或代码更改)。这一循环持续进行,直到模型返回最终结果。 关键步骤包括: 构建 Prompt(提示词):将用户输入和上下文信息打包成用于模型推理的指令集。 模型推理(Inference):将 Prompt 转换为 token 并送入模型生成输出。 工具调用:模型可能发出工具请求,如执行 shell 命令或访问文件系统,Agent 执行后将结果反馈给模型。 重复循环:根据新信息重组 Prompt,再次请求模型,直到输出终结信息交付用户。 相比传统单向对话系统,这种循环整合了推理+动作执行+反馈整合,使得 Codex 能够自主完成更复杂的编程任务,而不仅仅是生成文本回复。 面向 Responses API 的构...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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