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Solon AI Remote Skills(Mcp Skill):开启分布式技能的“感知”时代

引言:AI Agent 的“最后一公里”挑战 在 AI Agent 的工程实践中,我们正在经历一场从“本地集成”到“云端插件化”的变革。过去一年,行业见证了Model Context Protocol (MCP)的崛起,它成功解决了大模型与外部工具跨进程连接的“协议标准化”问题。然而,随着企业级场景的深入,开发者们发现:仅仅实现连接是不够的。 今天,Solon AI 3.9.0 正式提出Remote Skills(远程技能)的概念。这一特性并非对 MCP 的简单封装,而是将原本静态的、被动触发的 MCP 工具集,进化为具备业务感知力、生命周期管理和动态路由能力的分布式智能单元。 一、 从 MCP Tools 到 Remote Skills 的跨越 传统的 MCP 交互模式本质上是一种“静态广播”。服务端一旦启动,便会将所有工具(Tools)全量暴露给大模型。这种模式在单机实验环境下运行良好,但在复杂的多租户、高安全要求的企业级业务中,会引发三个致命的工程痛点: 1. 上下文噪音(Context Noise)与 Token 膨胀: 大模型的上下文窗口是昂贵且有限的。如果一个系统拥有 50...

2025 年 Go 开发者调查结果

Google Go 团队发布了一份 2025 年 Go 开发者调查的结果,基于来自 Go 开发人员的 5,379 条回复。三大主要发现为: 总的来说,Go 开发者们希望获得帮助,以识别和应用最佳实践,充分利用标准库,并使用更现代的功能扩展语言和内置工具。 现在大多数 Go 开发者在寻求信息(例如,学习如何使用模块)或处理繁琐任务(例如,编写重复的类似代码块)时都会使用 AI 驱动的开发工具,但他们对这些工具的满意度一般,部分原因是质量问题。 相当高比例的受访者表示他们经常需要查看corego子命令的文档,包括go build、go run和go mod,这表明go命令的帮助系统有很大的改进空间。 具体而言,大多数受访者自认为是专业开发人员(87%),并且主要工作使用 Go 语言(82%)。绝大多数受访者也使用 Go 进行个人项目或开源项目(72%)。大多数受访者年龄在 25 至 45 岁之间(68%),拥有至少六年的专业开发经验(75%)。 调查发现 ,81% 的受访者表示他们的专业开发经验多于 Go 语言的开发经验,这有力地证明了 Go 通常不是开发人员接触的第一门语言。事实上,今年...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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