在基于 Unity 构建的 AI 角色与交互式应用中，对话能力已经不再稀缺，但长期记忆仍然缺位。
大多数 AI 角色只能在单轮或短期上下文中工作，一旦会话结束，角色对用户、任务和历史行为的理解便被清空。这使得角色难以形成稳定的人设、连续的逻辑行为或可演化的交互体验。
为了更好的助力解决这一问题，MemOS 现已正式上架 Unity Asset Store（中国站），为 Unity 开发者提供一个独立于模型的长期记忆系统。
MemOS 在 Unity
MemOS 并不是一个对话模型，也不是行为树或剧情系统。
我们在 Unity 架构中承担的是一个更底层的角色：
为 AI 角色提供可读、可写、可检索的长期记忆层。
通过 MemOS，Unity 项目中的 AI 角色可以：
- 持久保存玩家相关信息与历史事件；
- 在后续对话或决策中按语义检索这些信息；
- 在多场景、多会话中保持行为一致性。
记忆不再依赖 Prompt 拼接或本地缓存，而是作为独立的数据层存在。
插件能力说明
本次上架的 Unity 插件基于 MemOS API，提供以下核心能力：
- 动态记忆植入：支持在游戏运行时实时写入玩家行为与对话信息，构建 NPC 的长期记忆库。
- 智能剧情检索：根据当前游戏情境，自动检索相关的历史记忆，驱动 LLM 生成符合逻辑与人设的对话。
- 灵活的记忆管理：允许开发者像管理 Inventory（背包）一样管理记忆数据，精准控制 NPC 的认知范围与隐私。
MemOS 不绑定具体模型或对话框架，开发者可自由组合 Unity 内部逻辑与外部 LLM 服务。
快速开始
1. 插件获取与导入
MemOS API 已作为插件上架 Unity Asset Store（中国站），开发者可直接访问下载，或通过 Package Manager 导入。
⏬ 下载链接：
https://assetstore.u3d.cn/packages/add-ons/applications/assetstore-package-20001205
下载后可将 MemOS 直接导入 Unity 项目，您的项目中将包含完整的 SDK 核心代码、配置窗口及演示场景。 ![1.png]()
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2. 注册 MemOS Cloud 账号并获取 API Key
注册 MemOS Cloud 账号，并在后台创建您的 API Key，这是连接云端记忆库的唯一凭证。
注册地址： https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart/?entrance=wechat
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3. 可视化配置
无需编写初始化代码，我们提供了便捷的 Editor 配置窗口。
Step 1: 在 Unity 菜单栏点击 MemOS > Open Settings
Step 2: 在弹出的窗口中继续点击 Create New MemOSConfig Asset 生成配置文件。
Step 3: 填入您的 Base URL 和刚才获取的 API Key。
配置将自动保存，即刻生效。
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4. 运行示例场景
想要快速查看效果？
打开 Assets/MemOS/Examples/Scenes/MemOSChatDemoScene.unity。这是一个开箱即用的 “记忆” Demo。
您可以在此模拟玩家与 NPC 的对话，体验 AI 如何实时“记住”玩家的姓名、喜好等信息，并基于记忆进行回复。
5. 开发与调用
在您的游戏对象上添加 MemOSClient 组件，即可通过简洁的 C# 接口读写记忆。
// 示例：NPC 检索关于玩家的记忆
memosClient.SearchMemoryAsync(new SearchMemoryRequest
{
user_id ="player_001",
query ="玩家的名字和常用武器"
}, ...);
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适用开发者与场景
开发者可以灵活使用 MemOS 于以下类型的 Unity 项目：
- 需要长期交互一致性的 NPC / AI 角色；
- 虚拟人、陪伴型应用；
- AI 驱动的实验性玩法或原型。
✨ MemOS 提供了一套完整的通用记忆能力，并不限制具体玩法或交互形式。
获取方式
🔗 Unity Asset Store（中国站）：
https://assetstore.u3d.cn/packages/add-ons/applications/assetstore-package-20001205
MemOS 的目标不是让 AI “更会说话”， 而是让它记得发生过什么，并在此基础上继续行动。
💪 欢迎 Unity 开发者在项目中尝试这一能力，并通过社区反馈使用体验。
✨ 老规矩！
🚀 一键体验云平台
立即进入 MemOS 云平台，体验毫秒级记忆与偏好召回能力。
https://memos-dashboard.openmem.net/
💾 如果你喜欢我们的工作，请一键三连：
⭐️ Star 🍴 Fork 👀 Watch
并欢迎通过 Issue 提交你的使用反馈、优化建议或 Bug 报告。
github.com/MemTensor/MemOS/issues
关于 MemOS
MemOS 为 AGI 构建统一的记忆管理平台，让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。
作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统，我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。
