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1024Foundation发起人冯雷出席《交大安泰AI应用(智能体)研讨会》:AI开发门槛极速降低,智能体创新触手可及

2025年12月28日,“交大安泰校友会第三届 AI 应用(智能体)研讨会”在沪成功举办,1024Foundation发起人、卡内基梅隆大学(CMU)上海校友会主席冯雷(Ray Von)受邀出席。本次研讨会以“奔赴智能体新征程·锚定 AI 应用创业新蓝海”为主题,通过多维度的深度分享、圆桌论道,全景展示了 AI 智能体从基础模型进化到垂直行业落地的无限可能基础。 在备受关注的圆桌论坛环节,Ray 与来自智谱AI、极熵科技、上海有元人、普元信息的嘉宾围绕“如何抓住AI智能体在 2B/2C 行业应用实践商机”这一关键议题展开热烈讨论,碰撞思想火花。各方围绕智能体技术创新、场景落地、生态构建等核心议题展开深入交流,共同探讨AI智能体在产业升级中的核心价值,彰显了头部企业携手推动行业高质量发展的责任与担当。 圆桌讨论精彩瞬间 Ray在圆桌环节分享了他对智能体AI市场的信心,预测未来五年智能体企业市场将达万亿级规模。随着智能体时代的到来,人工智能的发展有效降低开发门槛。Ray 在圆桌讨论中分享了与高中生合作开发智能体的创新经验,用实际案例证明了AI开发门槛的急剧降低。由高中生创立的 CalAI...

推荐模型在训练中为何失忆?如何让模型在数据分布中找到有效信息?

在真实的工业级推荐场景中,用户的偏好会随着时间不断迁移,而模型当然也不能“一成不变”,需要不断在每一天新到来的数据上训练,来适应数据分布的迁移。理想中,模型在“见识过”各种各样的用户数据后,可以从容自如、准确地预测用户的行为。而实际情况是,模型在训练每一天的数据时,AUC可以持续增长,但在未来一天的样本上预测的时候,又会断崖式下跌,仿佛模型在不断地“过拟合”每一天的数据。不仅如此,电商平台的大促前后,剧烈的数据分布“地震”往往会让模型在大促当天表现不佳。 推荐模型在持续训练中为何“失忆”?如何让模型能够在不断迁移的数据分布中“找到”有效的的信息? 针对这一问题,Shopee傅聪团队联合新加坡管理大学SMU,深入分析挖掘了工业级推荐系统数据分布迁移的模式,并在此基础上提出了一种模型架构无关的学习框架ELBO_TDS(Evidence Lower Bound Objective for Temporal Distribution Shift)。 该研究成果发表后,便获得人工智能领域核心基础设施平台Hugging Face的关注。作为学术界与工业界公认的重要开源平台,Hugging Face...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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