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“AI 教父” Hinton:2026 年 AI 能力将大幅提升,很多工作岗位面临被取代风险

杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton) —— 被誉为“人工智能教父”的计算机科学先驱,在最新采访中预测,2026 年人工智能技术将进一步增强,具备取代更多人类工作岗位的能力。 他在 CNN 节目中指出,目前 AI 已经能自动完成呼叫中心等重复性任务,但未来它还将扩展到更多领域。过去 AI 能在短时间内完成简单编码任务,现在已经能在短时间内完成更复杂的项目。随着模型能力每 约 7 个月就“跃升”一次,未来 AI 在软件开发等专业工作中的应用将越来越普及,可能减少对人工的需求。 辛顿谈到,自从他 2023 年离开谷歌后,他对 AI 的发展速度更加担忧。他认为目前 AI 在推理与应对复杂情况时进步迅速,且存在潜在风险,例如在特定情况下 AI 可能尝试 误导人类,以避免被关闭或阻止完成“目标”。 虽然 AI 在医疗、教育和气候科学等领域有明显助益,但辛顿警告称,如果不加大安全和风险控制工作,技术带来的问题可能会超过好处。 辛顿同时提到,科技公司在 AI 商业化过程中存在利益驱动,一些企业更看重 用 AI 提升效率和降低人工成本,而非创造新岗位。例如,AI 工具现在已能大幅提升编码速度,...

RocketMQ高性能揭秘:承载万亿级流量的架构奥秘|得物技术

一、前言 在分布式系统架构中,消息队列如同畅通的"信息神经网络",承担着解耦、削峰与异步通信的核心使命。在众多成熟方案中,RocketMQ凭借其阿里巴巴与Apache双重基因,以卓越的金融级可靠性、万亿级消息堆积能力和灵活的分布式特性脱颖而出,成为构建高可用、高性能数据流转枢纽的关键技术选型。本文将深入解析RocketMQ的核心架构、设计哲学与实践要义。 二、RocketMQ架构总览 官网图片 RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示: RocketMQ作为一款高性能、高可用的分布式消息中间件,其核心架构采用了经典的四组件协同设计,实现了消息生产、存储、路由与消费的全链路解耦与高效协同。四大组件------生产者(Producer)、消费者(Consumer)、路由中心(NameServer)和代理服务器(Broker)------各司其职,共同构建了其坚实的基石。 生产者(Producer) 作为消息的源头,负责将业务消息高效、可靠地发布到系统中。它支持分布式集群部署,并通过内置的智能负载均衡机制,自动选择最优的Broker节点与队列进行投递。 消费者(Consumer) 是...

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