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MongoDB 中的 MongoBleed 漏洞正被积极利用

美国和澳大利亚的网络安全机构警告称,MongoDB 和 MongoDB Server 中存在一个关键漏洞正被积极利用,对运行暴露数据库基础设施的组织构成威胁。 该漏洞编号为CVE-2025-14847,被称为“MongoBleed”,美国网络安全和基础设施安全局 (CISA) 将其描述为长度参数不一致处理不当漏洞。CISA 已发出警告,要求所有联邦民事机构在 1 月 19 日前应用补丁程序。澳大利亚信号局也发出类似警告,称已发现该漏洞在全球范围内被积极利用。 MangoBleed 漏洞源于 MongoDB 服务器处理 zlib 压缩网络消息的方式。MongoDB 解压缩逻辑中的一个缺陷可能导致数据库在身份验证完成之前向远程客​​户端返回未初始化的堆内存。 该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过网络访问 MongoDB 端口来反复探测服务器并聚合泄露的内存碎片,从而可能暴露凭据、会话密钥、内部状态和其他敏感数据。 据网络安全公司 Tenable Holdings Inc.称,概念验证漏洞利用代码于12月25日在GitHub上公开发布。几天之内,安全研究人员就检测到了针对这些易受攻击实例的自动...

Zara 利用 AI 削减成本,摄影师与化妆师或面临失业

西班牙快时尚巨头 Zara 正通过人工智能(AI)技术对模特照片进行数字化编辑,以应对日益严峻的市场挑战。 此举的核心操作是,Zara在征得模特本人同意后,利用其现有照片,通过AI技术为她们“穿上”新款服装,并将其置于全新的虚拟场景中。这一流程完全省去了组织实体拍摄所需的场地、设备和团队,极大地节约了成本和时间。 然而,这种高效模式的背后是行业利益的重新分配。据两位接受《City AM》采访的模特透露,她们获得的报酬与参与一次真实拍摄的费用相同。但对于传统拍摄中不可或缺的其他专业人士——例如摄影师、化妆师和造型师——他们在这场AI主导的创作过程中可能完全被排除在外,分文未得。 面对外界关注,Zara官方表示,人工智能技术将作为“传统摄影的补充,而非取代”。而就在去年11月,该零售商的英国销售额跌至六个月来的最低点。 Zara并非唯一探索该领域的时尚品牌。其竞争对手H&M和Zalando也于今年夏季宣布了类似的计划,旨在利用AI为模特创建“数字孪生”,预示着整个时尚行业可能正迈入一个由技术重塑的全新时代。

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