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Anna’s Archive 宣布完成 Spotify 大规模备份

知名盗版资源站 Anna’s Archive 近日宣布,已对 Spotify 平台进行了系统性的数据备份,试图构建一个面向未来的音乐保存档案,以应对流媒体平台内容下架、版权变更或服务终止带来的数据消失风险。 根据其公开信息,该项目几乎完整覆盖了 Spotify 的曲库元数据,涉及超过 2.5 亿首曲目,覆盖率接近平台整体规模。同时,项目还收集了约 8600 万首音频文件,总数据量约 300TB,覆盖了 Spotify 绝大多数历史播放量对应的作品。备份中还包含数量庞大的 ISRC 编码数据,为音乐作品的唯一标识和跨平台对照提供了基础。 在技术层面,Anna’s Archive 表示,受欢迎度较高的音乐尽量保留 Spotify 原始的 OGG Vorbis 编码格式,而长尾内容则通过重新编码来控制存储成本。由于数据体量巨大,该项目采用分阶段发布策略,目前优先开放元数据,音频文件与封面资源将逐步提供。所有数据均通过 Torrent 等点对点方式分发,以降低中心化存储和带宽压力。 这一举动迅速引发业内关注。一方面,支持者认为这是对数字文化脆弱性的回应,强调流媒体时代音乐内容并不真正“被拥有”...

​苹果携手普渡大学研发 DarkDiff 技术,极暗环境下也能拍出“夜视仪”级大片

Apple 研究人员联手普渡大学发布了一项名为 DarkDiff 的摄影黑科技,旨在解决智能手机在极端微光环境下拍照满是噪点、细节模糊的痛点。这项技术通过将生成式扩散模型直接引入相机的图像信号处理(ISP)流程,让手机镜头在黑暗中也能捕捉到惊人的细节。 传统的夜景模式往往依赖后期算法降噪,但这常导致照片出现像油画一样的虚假感或严重的涂抹痕迹。DarkDiff 的创新之处在于它并非简单的“后期修图”,而是让 AI 在图像生成的最初阶段就参与进来。它通过学习海量影像数据,能够“预判”并恢复传感器在暗光下丢失的纹理与色彩。为了防止 AI “凭空捏造”不真实的物体,研究团队还引入了局部斑块注意力机制,确保生成的每一处细节都符合拍摄现场的实际结构。 在实际测试中,研究人员使用索尼 A7SII 模拟极暗环境,在仅有0.033秒的极短曝光下,DarkDiff 还原出的照片质量极高,甚至能与使用三脚架进行300倍时长曝光的参考照片相媲美。 尽管效果惊人,但该技术要真正装进 iPhone 仍面临挑战。由于扩散模型对算力要求极高,运行起来非常耗电,未来可能需要依赖云端处理。此外,该模型目前在识别弱光环境下...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。