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IBM 官宣收购 Confluent,增强企业 AI 数据平台业务

IBM 与 Confluent 官方宣布,双方已签署最终收购协议,IBM 将以每股 31 美元现金、总价约 110 亿美元完全收购实时数据流平台公司 Confluent。交易完成后,Confluent 将作为独立品牌与业务单元并入 IBM。 此次收购被视为 IBM 推进“智能数据平台”战略的重要一步。随着企业全面转向云原生架构、微服务,以及对生成式 AI 和智能 agent 的需求快速增长,实时数据流处理成为 AI 落地的关键基础设施。Confluent 在数据流、事件驱动架构以及实时应用构建方面具有行业领先地位,这与 IBM 的混合云、自动化与数据产品线形成互补。 双方表示,合并后将为企业提供贯通“数据 → AI → 应用”的统一平台,加速大规模 AI 实践。IBM 预计该交易将在收购后的首个完整运营年度带来正向 EBITDA 贡献,并在次年提升自由现金流。 交易仍需监管审批与 Confluent 股东投票,预计将于 2026 年中期完成。

黄仁勋不满:建个数据中心要三年

环球时报援引美国《财富》杂志网站报道称,英伟达首席执行官黄仁勋近日表示,美国建设人工智能(AI)基础设施的速度太慢,可能在“AI竞赛”当中被中国反超。 报道称,黄仁勋11月下旬在与美国智库战略与国际问题研究中心(CSIS)负责人约翰·哈姆雷对话时说:“如果你想在美国建设一个数据中心,从破土动工到建好一台人工智能超级计算机,大概需要三年时间。”“在中国,一个周末就能建好一家医院。” 他还称,中国在AI基础设施建设上的优势还有在能源领域的强大产能。“中国拥有的能源是美国的两倍,而我们的经济规模却比他们大。这对我来说毫无道理,”黄仁勋说。 尽管如此,黄仁勋认为,英伟达在AI芯片技术上依然保持领先“数代”的优势,能够满足市场对该技术以及先进芯片和制造工艺的需求。他对英伟达未来发展保持乐观。他提到,美国政府正在推动加大对AI领域的投资力度。 《财富》杂志报道称,英伟达是众多在美国投入巨资建设数据中心的科技企业之一。专家预测,仅明年一年,在美国的相关投入可能就超过1000亿美元。 报道提到,DataBank公司首席执行官劳尔·马丁内克介绍,目前数据中心建设成本约为每兆瓦(MW)1000万至1500...

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