中国农业科学院农业资源与农业区划研究所于日前正式发布我国首个服务于高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升等领域的大模型——农耕大模型1.0。

该模型由中国工程院院士唐华俊领衔攻关完成，旨在构建一个可理解、可执行、可进化的耕地“智慧大脑”，为深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供智能化工具支撑。

当前，我国耕地保护与高标准农田建设监测监管正迈向“保耕地，不仅要保数量，还要提质量”的新阶段，对监测的实时性、评价的精准性、决策的科学性提出了高标准要求。

中国农科院资划所所长吴文斌介绍，面对新时期耕地保护与农田工程监督的艰巨任务，传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足“全天候、广覆盖、深分析”的管控需求。

据了解，唐华俊团队以先进基础大模型为“总调度脑”，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、长势反演、工程质检等细分场景的专用“垂直模型”，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行任务的“智能体集群”。

“这一‘智能体集群’不仅能‘看见’耕地，更能‘理解’耕地的状态、‘诊断’存在的问题、‘推演’变化的趋势，并最终生成可直接支持耕地管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。”吴文斌说。

吴文斌举例介绍，在江苏昆山的示范中，农耕大模型1.0会根据天气状况，动态建议调整施肥时机与方式；能根据作物不同生育期的养分需求曲线，预测下一阶段可能出现的缺素风险并提前规划干预。“这使农事操作成为一个可预见、可调控的闭环过程，最大化资源利用效率与产出效益。”

业内人士认为，农耕大模型1.0的发布，标志着我国在智慧耕地保护与农田建设监管领域迈出了重要一步，将为农业资源管理、耕地质量可持续提升与高水平农田建设提供创新技术驱动力。