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OpenAI 等头部 AI 企业的安全监管未达到全球标准

非营利机构生命未来研究所(Future of Life Institute)最新发布了一份《AI 安全指数》报告,由 AI 领域专家对领先的 AI 公司在关键安全领域进行评级。 主要发现包括: 头部企业与其他企业之间仍存在明显差距。头部企业(Anthropic、OpenAI和谷歌 DeepMind)与其余受评企业(Z.ai、xAI、Meta、阿里云、DeepSeek)之间仍存在明显差距。差距最显著的领域体现在风险评估、安全框架和信息共享方面,其根源在于信息披露不足、系统性安全流程证据薄弱,以及稳健评估实践的采用程度参差不齐。 生存安全仍然是该行业的核心结构性弱点。所有受评公司都在竞相研发通用人工智能/超级智能,但都没有提出任何明确的计划来控制或协调这种比人类更智能的技术,因此,最严重的风险实际上没有得到解决。 尽管企业公开做出承诺,但其安全措施仍未能达到新兴的全球标准。虽然许多公司在一定程度上符合这些新兴标准,但实施的深度、具体性和质量仍然参差不齐,导致安全措施尚未达到欧盟人工智能实践准则等框架所设想的严格性、可衡量性或透明度。 注意:证据收集截至 2025 年 11 月 8 日,并未...

黄仁勋:未来两三年,全球大约 90% 新知识由 AI 合成

英伟达的首席执行官黄仁勋近日在一档节目中分享了一个观点。他认为,在未来两到三年内,全球大约90% 的新知识将会由人工智能合成。 这一说法虽然听起来令人震惊,但黄仁勋指出,这与人们从陌生人所编写的教科书中学习并没有太大区别。无论知识是来自人类还是 AI,最终我们都需要进行事实核查,确保所获取的信息是基于可靠的原理。 他强调,问题的关键在于信息的可靠性,而不是生成知识的主体。 在谈到人工智能工具的使用时,黄仁勋还提到,用户在使用 ChatGPT 时,如果对其功能不太了解,可以直接询问 ChatGPT 如何使用。这是历史上任何工具所不具备的独特能力。ChatGPT 不仅能够使用多种语言与用户交流,还具备快速学习新语言的能力,以便在对话中更好地满足用户的需求。 黄仁勋认为,这一发展趋势将会显著缩小技术鸿沟,未来的人们可能不再需要掌握复杂的编程语言,如 Python、C++ 或 Fortran,而是能够通过简单的自然语言与计算机进行有效沟通。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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