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OpenAI 推出 AI “忏悔”框架:训练模型承认不当行为,提高诚实度

OpenAI 正在开发一个名为“忏悔”(Confession)的创新框架,旨在训练人工智能模型能够坦诚承认自身何时做出了不当行为或潜在的问题决策。 大型语言模型(LLM)通常被训练成提供“符合预期”的回答,这使得它们越来越容易做出阿谀奉承或信口开河的虚假陈述。OpenAI 的新训练模型正是为了解决这一问题,引导模型在主要答案之后做出二次回应,详细说明其得出主要答案的过程。 与传统 LLM 评判标准(如帮助性、准确性和服从性)不同,“忏悔”机制对二次回应的评判标准仅基于诚实性。 研究人员明确表示,他们的目标是鼓励模型坦诚地说明其行为,即便这些行为包括潜在的问题行为,例如:作弊,故意降低分数,违反指令等。 OpenAI 表示:“如果模型诚实地承认作弊、故意降低分数或违反指令,这种坦白反而会增加其奖励,而不是减少。” OpenAI 认为,无论出于何种目的,类似“忏悔”这样的系统都可能对 LLM 的训练有所帮助,并强调其最终目标是让 AI 更加透明。相关的技术文档已同步发布,供感兴趣者查阅。

谷歌推出 Workspace Studio,零代码实现 AI Agent

谷歌宣布推出 Google Workspace Studio,让企业和团队可以在 Workspace 内直接创建和分享 AI Agents(AI 代理),用于自动化日常工作流程。整个过程不需要写代码,用户只要用自然语言描述需求,Gemini 3 就能自动生成可运行的自动化代理。 这些 AI Agent 支持理解、推理与多步骤任务处理,可以协助整理邮件、生成内容、执行情绪分析、根据情况触发智能通知,甚至能完成跨应用的复杂流程自动化。Workspace Studio 也开放与第三方工具集成,例如 Asana、Jira、Salesforce、Mailchimp 等,使整个团队的工作链路都能自动化和智能化。 根据介绍,Workspace Studio 让 AI Agent 不只是传统那种死板规则/条件触发的自动化脚本,而是拥有 “理解 / 推理 / 适应” 的能力。它支持: 智能任务流程 —— 比如情绪分析 (sentiment analysis)、内容生成 (content generation)、智能优先级 (prioritization)、智能通知 (smart notification...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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