Karmada v1.16 发布,支持多模板工作负载调度
Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。 Karmada v1.16版本现已发布,本版本包含下列新增特性: 支持多模板工作负载调度 使用 Webster 算法增强副本分配 驱逐队列速率限制 持续的性能优化 支持多模板工作负载调度 当前许多AI/大数据应用由多个组件构成,这些组件之间相互协作以完成复杂的计算任务。例如: FlinkDeployment 包含 JobManager 和 TaskManager; SparkApplication 包含 Driver 和 Executor; RayCluster 包含 Head 和 Worker 节点。 在 Karmada v1.16.0 中引入了多模板调度,这是一项全新的能力,使得 Karmada 能够将由多个相互关联组件组成的多模版工作负载完整且统一地调度到具有充足资源的单个成员集群中。 此功能建立在 v1.15 版本引入的多模板工作负...