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黄仁勋否认“AI 泡沫论”:我们看到的情况截然不同

英伟达 CEO 黄仁勋在近期财报电话会议上讨论了关于“AI 泡沫”的话题,他明确表示:“虽然有很多人在说 AI 泡沫,但从我们的视角来看,情况截然不同。” 他认为当前不是短期投机的“泡沫”,而是一个更深层次的“结构性转变”——尤其在计算基础设施、生成式 AI 以及“智能代理/物理世界 AI”(agentic AI)三个维度正在同步发展。 黄仁勋指出数据处理、广告推荐、搜索系统和工程等领域正转向使用 GPU,因为它们需要 AI。这意味着基于CPU的旧计算基础设施将过渡到运行英伟达芯片的新系统。其次,黄仁勋表示 AI 不仅被集成到现有应用中,它还将催生全新的应用。 根据他的说法,“自主性 AI”——即无需用户大量输入即可运行的应用,将能够进行推理和规划,并且将需要更多的计算能力。 黄仁勋还表示,英伟达已做好准备,将在“人工智能的每个阶段取得成功,从训练前和训练后到推理”。 Investing.com高级分析师 Thomas Monteiro 评论道:“这解答了许多关于人工智能革命现状的问题,结论很简单:在可预见的未来,无论从市场需求还是生产供应链的角度来看,人工智能都远未达到顶峰,”

OpenAI 发布企业 AI 评估框架指南

OpenAI发布了一套企业 AI 评估框架指南,旨在帮助企业将业务目标转化为可衡量的 AI 成果,从而规模化地实现投资回报。据据介绍,全球超过一百万企业使用 OpenAI 技术,OpenAI 内部团队通过数十个定制化评估体系提升模型在特定产品和流程中的表现。 OpenAI 提供了一个通用评估方法论: Specify(定义):明确 AI 的任务流程、关键输入输出、失败模式,并通过跨职能专家快速构建参考案例库。 Measure(衡量):建立贴近真实业务的测试环境,包括自动化评分、人工审核、边界场景测试,以及持续监控。 Improve(改进):基于评估结果不断迭代 prompt、管道或逻辑,形成数据飞轮,将真实反馈转化为长期积累的数据资产。 核心方法论涵盖明确目标、测量表现和持续改进三个阶段,要求组建跨职能团队构建” 黄金标准” 测试集,结合领域专家判断与自动化评分,建立数据飞轮实现系统迭代。 该方法适用于内部工具与消费者产品,可补充传统 A/B 测试,强调管理技能与清晰目标设定是 AI 时代核心竞争力。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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