OpenAI 发布了一套企业 AI 评估框架指南，旨在帮助企业将业务目标转化为可衡量的 AI 成果，从而规模化地实现投资回报。据据介绍，全球超过一百万企业使用 OpenAI 技术，OpenAI 内部团队通过数十个定制化评估体系提升模型在特定产品和流程中的表现。

OpenAI 提供了一个通用评估方法论：

1. Specify（定义）：明确 AI 的任务流程、关键输入输出、失败模式，并通过跨职能专家快速构建参考案例库。

2. Measure（衡量）：建立贴近真实业务的测试环境，包括自动化评分、人工审核、边界场景测试，以及持续监控。

3. Improve（改进）：基于评估结果不断迭代 prompt、管道或逻辑，形成数据飞轮，将真实反馈转化为长期积累的数据资产。

核心方法论涵盖明确目标、测量表现和持续改进三个阶段，要求组建跨职能团队构建” 黄金标准” 测试集，结合领域专家判断与自动化评分，建立数据飞轮实现系统迭代。

该方法适用于内部工具与消费者产品，可补充传统 A/B 测试，强调管理技能与清晰目标设定是 AI 时代核心竞争力。