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OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,专为复杂软件工程任务打造

OpenAI 今天推出全新的 GPT-5.1-Codex-Max,定位为下一代代码模型,专为复杂、长期、多阶段的软件工程任务打造。它不仅能写代码、补全函数,还能在数十万字上下文中持续推进大型项目。 这次的最大升级是一个名为 compaction 的上下文压缩机制:模型会在任务进行中自动整理记忆、保留关键信息,让工程任务能在“超长上下文”下持续运行,而不会卡住或遗失状态。 Codex-Max 经过大量真实开发工作训练,包括前端开发、调试、数学推理、PR 编写与代码审查等。在多项工程测试中,它的效率与准确率明显领先上一代模型,同时减少了令牌消耗。 评估项目 指标/表现 说明 SWE-bench Verified (n = 500) 73.7% → 77.9% 在该大规模软件工程任务集上,从上代 GPT‑5.1‑Codex 到 GPT-5.1-Codex-Max 有明显提升。 SWE-Lancer IC SWE 66.3% → 79.9% 在“独立贡献软件工程师任务”集上也有大幅提升。 Terminal-Bench 2.0 52.8% → 58.1% 面向 CLI/终端环境任务,提升虽较小但...

欧盟计划放宽数字监管法规

欧盟委员会19日提出一揽子精简、调整数字与科技监管的改革建议,主要对《人工智能法案》和《通用数据保护条例》等“松绑”,以提升欧洲竞争力。 在针对《人工智能法案》的调整上,欧盟委员会建议,将就业、执法等敏感领域高风险人工智能系统的相关规定,最迟比原定时间推后16个月生效。根据现行《人工智能法案》时间表,相关规定原计划自2026年8月起适用。 在针对《通用数据保护条例》的调整上,欧盟委员会将允许科技企业处理公民的个人数据来训练其人工智能模型,只要使用个人数据不违反欧盟或各成员国的法律,并且符合《通用数据保护条例》的所有要求。 过去10年间,欧盟相继出台《通用数据保护条例》和《人工智能法案》等一系列数字监管法规。这些法案遭到一些欧洲企业批评,认为增加了合规成本,影响企业创新活力,使欧洲企业在全球竞争中处于不利地位。美国也多次批评欧盟的监管举措,认为其“针对”美国企业。 据悉,本次提出的改革建议仍需依照欧盟立法程序提交欧洲议会和欧盟理事会审议,表决通过后方可正式生效。(新华社)

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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