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NEX 发布:下一代能动性模型体系与开源生态

上海创智学院携手上海奇绩智峰、模思智能、跨赴科技等组织共同发布了下一代能动性模型体系与开源生态——Nex。 据介绍,此项目旨在构建可持续迭代的能动性闭环开源生态,以技术突破赋能产业升级,真正推动 AI 能动性时代的到来。 作为集模型、数据、Agent 开发框架与基础设施代码于一体的 AI Agent 全栈解决方案,Nex 致力于大幅降低 AI Agent 的开发与部署门槛,为学术界科研人员、产业界创业者提供高性能、高稳定、低成本的“开箱即用”能动体系,助力开发者将 AI 能动性快速落地各类应用场景。核心优势体现在以下三个维度: 1. 性能领先:全尺寸覆盖,全能场景适配 全尺寸模型矩阵:涵盖 8B 到 671B 全尺度模型,灵活满足从轻量级嵌入式场景到高性能复杂任务的多样化需求; 强能动性表现:在通用能力、氛围编程、网页搜索、工具调用等复杂任务中达到行业领先水平,具备高效解决复杂问题的能力; 高实用价值:在小程序开发、网页编写、幻灯片制作、角色扮演等真实生产力场景中表现出色,可提升工作效率。 2. 全面开源:端到端闭环,全链路开源 端到端自主可控:开发者可直接基于 Nex 完成从数据构造...

MOSS-Speech 发布:真正的语音到语音大模型

国内AI领域最知名的教授之一 ——复旦大学计算机学院教授邱锡鹏和他学生创立的公司近期发布了MOSS-Speech,声称是真正的语音到语音(Speech-to-Speech)大模型。 据官方介绍,这款模型标志着国产AI迈入了“真语音到语音交互”的新阶段。它与传统“语音识别—文本生成—语音合成”的级联方案不同,MOSS-Speech 实现了直接从语音理解到语音生成,无需文本中介。该模型可在生成回答的同时捕捉语调、情绪、笑声等非文字信号,使机器“说话”更自然、更具人性。 MOSS-Speech 核心特性如下: 真正的语音到语音建模:无需文本引导。 层拆分架构:在预训练文本 LLM 的基础上新增模态特定层。 冻结预训练策略:在保留原 LLM 的能力的同时引入语音理解和生成能力。 SOTA性能:在语音问答和语音到语音任务中表现出色。 MOSS-Speech 在语音到语音评测指标上取得了 SOTA 成绩。 预训练模型评测结果 指令微调模型评测结果 更多细节查看 Demo 和技术报告 视频 Demo:https://moss-speech.open-moss.com/ 在线 Demo:https:/...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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