Cloudflare 收购 AI 模型部署平台 Replicate

AI 模型平台 Replicate 宣布将加入 Cloudflare。此次整合后,Replicate 将作为一个独立品牌继续运营,其平台将通过利用 Cloudflare 的全球网络获得性能提升和更多资源。

对于 Replicate 用户,Replicate 的 API 和工作流将不受影响地继续运行。对于 Cloudflare 用户,他们拥有更大模型库、可微调、可自定义、部署更快。

Replicate 拥有超过 5 万个开源与微调模型,并在开发者社区中影响力巨大。加入 Cloudflare 后,这些模型将整合到Workers AI 中,让开发者可以直接在 Cloudflare 全球边缘网络运行更多 AI 模型。

Cloudflare 计划把 Replicate 的 fine-tuning(微调)能力和 Cog 模型打包工具接入自家平台。未来开发者不仅可以调用模型,还能上传自己的模型并在 Cloudflare 的全球节点上部署。

两家公司技术融合后,Cloudflare 的 AI Gateway 将作为统一控制面板,为模型提供:调用监控、成本分析、降本缓存,以及限流与可靠性控制,让 AI 应用的管理更像管理 API 服务。

双方技术整合、产品与能力扩展

  • 模型目录 + 基础设施:Replicate 拥有非常庞大的模型库(50,000+ 开源模型和微调模型)和开发者社区。

  • Cloudflare 的基础设施(Workers、Durable Objects、R2 存储、向量数据库 Vectorize 等)将与 Replicate 的模型服务结合,打造“AI 云”平台。

  • 即将支持在 Workers AI 上使用 Replicate 的 Cog 工具,使得部署自定义模型变得无缝、可重复、标准化。

  • Cloudflare 将把 Replicate 的整个模型目录集成到自己的 Workers AI 中。

  • 将引入模型微调 (fine-tuning) 能力,让开发者能在 Cloudflare 平台上训练或调整模型。

  • 支持上传自定义模型:未来开发者可以将自己的模型通过 Cog 打包并部署到 Cloudflare 网络。

  • 深度整合 AI Gateway(Cloudflare 的控制面板),统一管理模型调用、缓存、限流、监控和成本分析。

Replicate 的联合创始人表示,Cloudflare 是构建 Web 应用的默认选择,而通过这次联手,他们的共同目标是成为“构建 AI 应用的默认选择”。

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