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Cloudflare 收购 AI 模型部署平台 Replicate

AI 模型平台 Replicate 宣布将加入 Cloudflare。此次整合后,Replicate 将作为一个独立品牌继续运营,其平台将通过利用 Cloudflare 的全球网络获得性能提升和更多资源。 对于 Replicate 用户,Replicate 的 API 和工作流将不受影响地继续运行。对于 Cloudflare 用户,他们拥有更大模型库、可微调、可自定义、部署更快。 Replicate 拥有超过 5 万个开源与微调模型,并在开发者社区中影响力巨大。加入 Cloudflare 后,这些模型将整合到Workers AI 中,让开发者可以直接在 Cloudflare 全球边缘网络运行更多 AI 模型。 Cloudflare 计划把 Replicate 的fine-tuning(微调)能力和Cog 模型打包工具接入自家平台。未来开发者不仅可以调用模型,还能上传自己的模型并在 Cloudflare 的全球节点上部署。 两家公司技术融合后,Cloudflare 的 AI Gateway 将作为统一控制面板,为模型提供:调用监控、成本分析、降本缓存,以及限流与可靠性控制,让 AI 应用...

Golang HTTP 请求超时与重试:构建高可靠网络请求

一、序 言 在分布式系统中,网络请求的可靠性直接决定了服务质量。想象一下,当你的支付系统因第三方API超时导致订单状态不一致,或因瞬时网络抖动造成用户操作失败,这些问题往往源于HTTP客户端缺乏完善的超时控制和重试策略。Golang标准库虽然提供了基础的HTTP客户端实现,但在高并发、高可用场景下,我们需要更精细化的策略来应对复杂的网络环境。 二、超时控制的风险与必要性 2024年Cloudflare的网络报告显示,78%的服务中断事件与不合理的超时配置直接相关。当一个HTTP请求因目标服务无响应而长时间阻塞时,不仅会占用宝贵的系统资源,更可能引发级联故障——大量堆积的阻塞请求会耗尽连接池资源,导致新请求无法建立,最终演变为服务雪崩。超时控制本质上是一种资源保护机制,通过设定合理的时间边界,确保单个请求的异常不会扩散到整个系统。 超时配置不当的两大典型风险: DoS攻击放大效应:缺乏连接超时限制的客户端,在遭遇恶意慢响应攻击时,会维持大量半开连接,迅速耗尽服务器文件描述符。 资源利用率倒挂:当ReadTimeout设置过长(如默认的0表示无限制),慢请求会长期占用连接池资源。Net...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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