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Fedora 社区允许使用 AI 辅助工具来提交贡献

Fedora 项目的领导机构 Fedora Council 已批准一项新政策:允许使用 AI 辅助工具来提交贡献。 据介绍,在该政策下,使用 AI 辅助的代码贡献是被允许的,但必须满足下列条件: 贡献者必须对该贡献负责。 必须透明地披露使用了 AI 辅助,比如通过 “Assisted-by” 标签等方式。 AI 工具可以用来辅助人类审查/评估,但不能由 AI 作为唯一或者最终裁定者。 此政策不自动适用于大型规模项目/倡议,这类将会由 Fedora Council 单独处理。 Fedora Council 表示,他们预期随着 AI 技术的发展,这项政策将需要不断更新。 这个政策表明 Fedora 项目正面承认在开源贡献中 AI 工具的角色,而非一刀切禁止。同时强调责任与透明度:虽然允许 AI 工具的使用,但人类贡献者不能卸责,必须披露,并确保仍由人来最终判断。 通过这种方式,Fedora 尝试兼顾创新(利用 AI)与开源社区的价值(诚信、透明、责任制)。对于大型或 “规模化” 的 AI 驱动贡献,单独审查机制仍将保留,为的是降低风险、维持项目稳定。

Opera Neon 浏览器推出深度研究 Agent“ODRA”

Opera 近日宣布,Opera Neon 将上线一项全新 的AI 功能—— Opera Deep Research Agent (简称“ODRA”) 。 根据介绍,ODRA的研发历时两年有余,是Opera自研AI引擎的核心组成部分。该功能从无到有,经过数月持续优化实现了性能的跨越式提升,在“深度研究基准测试(DeepResearch Bench)”中,其正确答案百分比表现优异,成功跻身同类研究Agent前列,展现出与Open AI、谷歌等行业巨头产品竞争的实力,且性能仍在持续迭代升级。 ODRA 的高效得益于其独特的服务器端“并行化”操作。当接收到用户的研究查询时,ODRA不会以“逐一处理、按部就班”的方式响应用户的研究请求,而是采用“分工协作”的逻辑,同时处理多个任务(即并行化): 拆分问题: 将一个复杂的研究请求拆分为多个子问题。 并行处理: 为每个子问题分配独立的“研究模块”同时进行处理,类似 GPU 的工作方式,而非 CPU 的线性处理。 因此,ODRA 会先分析用户的查询并将其拆分为子问题,从多个角度同时研究用户的问题——就像用户将任务交给一组研究人员一样。与学术研究类似,...

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