Opera 近日宣布，Opera Neon 将上线一项全新 的AI 功能—— Opera Deep Research Agent (简称“ODRA”) 。

根据介绍，ODRA的研发历时两年有余，是Opera自研AI引擎的核心组成部分。该功能从无到有，经过数月持续优化实现了性能的跨越式提升，在“深度研究基准测试（DeepResearch Bench）”中，其正确答案百分比表现优异，成功跻身同类研究Agent前列，展现出与Open AI、谷歌等行业巨头产品竞争的实力，且性能仍在持续迭代升级。

ODRA 的高效得益于其独特的服务器端“并行化”操作。当接收到用户的研究查询时，ODRA不会以“逐一处理、按部就班”的方式响应用户的研究请求，而是采用“分工协作”的逻辑，同时处理多个任务（即并行化）：

• 拆分问题： 将一个复杂的研究请求拆分为多个子问题。
• 并行处理： 为每个子问题分配独立的“研究模块”同时进行处理，类似 GPU 的工作方式，而非 CPU 的线性处理。

因此，ODRA 会先分析用户的查询并将其拆分为子问题，从多个角度同时研究用户的问题——就像用户将任务交给一组研究人员一样。与学术研究类似，ODRA 中的“研究模块”也承担着两个核心角色（流程）：

1. 信息收集者：负责收集信息与数据，对其进行总结，并评估是否与用户的查询相关。

2. 流程监督者：负责监督整个研究过程，并对研究质量进行评估。

若“监督者”发现需要补充研究，会启动新一轮研究流程。这种机制确保了最终产出报告的深度和质量，使其能够与谷歌、OpenAI 等公司的深度研究工具相媲美。

ODRA 加入 Opera Neon 后，成为该浏览器中的第四个Agent，与 Chat（聊天）、Do（执行）、Make（创作）Agent 并列。用户只需在搜索框中选择该代理并输入提示词即可启动研究。此外，与其他深度研究Agent类似，若 ODRA 需要用户进一步澄清需求，会主动向用户询问，随后再开展研究工作。

由于深度研究涉及大量信息处理，整个过程通常需要 5-20 分钟。完成后，AI 聊天界面会呈现一份完整的“研究文档”，其中包含所有引用的信息来源，方便用户进行后续查阅和深入探索。

目前，Opera Neon 仅对部分受邀用户开放。已获得访问权限的用户将很快能体验到 ODRA 的强大功能。Opera 将通过邮件邀请等待列表中的用户体验 Opera Neon。