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软件所提出基于信息论的大模型强化学习微调框架

中国科学院软件研究所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队聚焦大语言模型(LLMs)在复杂推理任务中的优化问题,提出了一种基于信息论的强化微调框架Learning to Think (L2T),旨在平衡模型的推理效果和效率,为大语言模型在实际应用中的推理优化提供新的技术路径。 近日,相关成果论文Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs在人工智能领域顶级会议NeurIPS 2025上发表,第一作者为博士生王婧瑶、副研究员强文文、博士生宋泽恩。 随着LLMs能力的不断提升,其应用场景已从基础自然语言处理任务扩展到需要多步逻辑推理的复杂问题。研究团队分析发现,对于复杂推理任务,现有LLMs大多依赖推理计算的最终结果作为奖励信号,缺乏对中间推理步骤的及时反馈,这会导致模型产生冗余计算,造成资源浪费,甚至可能降低推理效果。 针对上述问题,L2T框架首先进行了问题重构,将推理过程建模为多回合层次化对话,同时引入一种基于信息论的稠密过程奖励机制。该机制通过评估每一推理回合带来的信息增益,并采...

Linux 发行版 Ubuntu 将全面支持玄铁 C930 处理器

Ubuntu 操作系统发行商 Canonical 宣布与达摩院玄铁达成合作,旗下 Ubuntu 将全面支持玄铁 C930,双方推动 RISC-V 迈向高性能板块应用。 RISC-V 是一种芯片精简指令集架构,凭借开源开放、简洁灵活的特性,正从嵌入式系统加速挺进高性能等复杂场景,在此过程中,软件生态对其发展至关重要。Canonical 和达摩院玄铁均为“RISC-V 软件生态系统”(RISE)的成员,具有良好合作基础。 玄铁 C930 是一款面向服务器级高性能应用设计的 RISC-V 处理器,其通用算力性能在 SPECint2006 基准测试中达到 15/GHz。此次,双方将基于玄铁 C930,实现 Ubuntu 与 RISC-V 最新国际规范文件 RVA23 的兼容,提升软硬件协同一致性,打造安全可靠的操作系统平台,并提供长期维护。 据介绍,玄铁 RISC-V 已陆续推出高性能 C 系列、高能效 E 系列和高实时 R 系列等多款玄铁处理器产品,实现全场景性能需求覆盖,包括智能终端、网络通讯、AI 智算、服务器及周边等多个热门场景。 作为全球生态引领者,玄铁团队长期推动 RISC-V 软...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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